[发明专利]软件推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种软件推荐方法及系统。

背景技术

近年来，在智能手机迅速发展的过程中，丰富多彩的手机应用软件为电信运营商吸引了众多的手机应用户，并带来了快速的数据业务增长，但如何解决从海量手机软件中为用户提供精准的软件推荐定位一直以来是手机软件运营商们研究的热点，也是各大手机平台竞争的重点领域。

目前，为给用户提供精准的软件推荐系统，人们提出了众多不同的软件推荐策略。但目前的手机软件应用商城提供的软件推荐排序，多为基于用户的浏览历史抽取出关键词后根据软件应用商城运营商的主观意愿或简单猜测进行相关于关键词的推荐，而不是精确的为用户提供相关于该关键词的一类软件中最好的那个软件。而且一些软件提供商采用不正当手段增加自己软件的下载次数和评价分数来提升软件的排序。

上述这些方法都不能准确反映用户真实软件需求，不能为用户提供更优秀的软件。而且上述这些方法不但无法给用户提供良好的体验，而且还把过多无用的、虚假的软件推荐给用户，给用户造成困扰。因此，现有的这种推荐方式已不能满足人们日益增长的对手机软件推荐体验的高要求。

发明内容

本发明提供一种软件推荐方法及系统，用于解决为用户提供更准确、更合适、更权威的软件推荐方法，并且有效防止了一些软件提供商采用不正当手段将一些无用的、虚假的软件推荐给用户，从而对用户带来困扰的问题。

本发明提供一种软件推荐方法，包括：

从用户设备中获取用户的浏览历史记录和/或用户输入信息；

从所述浏览历史记录和/或用户输入信息中提取第一关键字信息，并搜索与所述第一关键字信息对应的第一软件集合；其中，第一关键字信息为预设关键字；

针对所述第一软件集合中的每个软件，获取使用该软件的用户设备对该软件的使用程度信息以及对所述第一软件集合中的软件的使用种类量；

针对所述第一软件集合中的每个软件，根据所述使用程度信息以及所述使用种类量，从使用该软件的用户设备中确定该软件的软件专家并组成软件专家集，所述软件专家集包括软件专家与该软件的对应关系；

根据所述对应关系，获取各软件专家所使用的软件，并将获取的软件组成专家软件库；

将所述专家软件库中所包含的软件信息发送所述用户设备以向用户呈现所述软件专家推荐的软件信息。

本发明还提供一种软件推荐系统，包括：

获取模块，用于从用户设备中获取用户的浏览历史记录和/或用户输入信息；

提取模块，用于从所述浏览历史记录和/或用户输入信息中提取第一关键字信息，并搜索与所述第一关键字信息对应的第一软件集合；其中，第一关键字信息为预设关键字；

所述获取模块，还用于针对所述第一软件集合中的每个软件，获取使用该软件的用户设备对该软件的使用程度信息以及对所述第一软件集合中的软件的使用种类量；

确定模块，用于针对所述第一软件集合中的每个软件，根据所述使用程度信息以及所述使用种类量，从使用该软件的用户设备中确定该软件的软件专家并组成软件专家集，所述软件专家集包括软件专家与该软件的对应关系；

所述获取模块，还用于根据所述对应关系，获取各软件专家所使用的软件，并将获取的软件组成专家软件库；

推荐模块，用于将所述专家软件库中所包含的软件信息发送所述用户设备以向用户呈现所述软件专家推荐的软件信息。

本发明通过统计更能反映用户真实软件使用情况的软件使用信息，有针对性选出更精确、更具权威性的软件专家，并为关键字建立对应的专家软件库，滤除掉无用的软件，因此本发明能够为用户提供更准确、更合适、更权威的软件推荐方法，并且有效防止了一些软件提供商采用不正当手段增加自己的软件排名，而将一些无用的、虚假的软件推荐给用户，从而对用户带来的困扰。

附图说明

图1为本发明提供的软件推荐方法实施例一的流程图；

图2为本发明提供的软件推荐方法实施例二的流程图；

图3为本发明提供的软件推荐系统实施例的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明提供的软件推荐方法实施例一的流程图，包括以下步骤：