[发明专利]一种UUV传感器状态诊断系统

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种信号诊断系统，特别涉及一种UUV传感器状态诊断系统。

背景技术

水下无人航行器（Unmanned Underwater Vehicle-UUV）在海底资源勘探、调查、目标搜索和识别以及在军事中的应用越来越广泛，是一种有效的水下运载和作业工具，在水下环境中执行任务而设计研发的一类自带能源、自主导航与控制、自主决策及自主作业的水下无人平台。

UUV自身系统的可靠性是其顺利完成各种海洋使命的重要保证，也是保障其自身安全的重要前提。经过几十年的发展，虽然UUV的各项技术都获得了较大的进步和突破，但是总体来说，其技术还不够成熟。UUV各设备或部件出现故障的可能性还是存在的[3]。如果UUV的设备或部件发生故障，而没有检测、诊断出来，那么UUV将会以一种不可预测的或潜在危险的方式工作。其导致的结果包括以下几个方面：一是UUV可能坚持完成本次使命，但带伤工作会缩短UUV的寿命；二是UUV无法继续完成使命；三是严重的故障可能导致灾难性的后果，造成UUV的丢失。因而UUV具有对自身设备状态的诊断和处理能力，对提高UUV的安全性、可靠性和智能水平极为重要，已经成为UUV技术的迫切研究任务。

UUV载体上往往配置了许多传感器来获取自身状态信息或外界信息。这些传感器信息不仅能够协助UUV完成特定任务，而且对于其自身的安全及定位都发挥着极为重要的作用。而且传感器信息是UUV所有控制的反馈输入，只有在保证传感器系统的可靠性与准确性的基础上，才能够更加有效地完成UUV的各种控制行为。所以，本课题的目的就是通过研究UUV传感器的状态诊断及信号恢复方法，达到使UUV能够进行对自身传感器系统状态进行自主诊断的能力，并在诊断出故障后在一定程度上实现故障传感器的信号恢复的能力，以保证UUV控制系统的正常工作，从而顺利的完成被赋予的使命和保障UUV安全。

发明内容

本发明的目的是保证UUV上配置的许多的传感器系统的可靠性与准确性，提供一种其能够进行UUV传感器系统状态的监测与诊断系统，并在诊断出故障后在一定程度上实现故障传感器的信号恢复。

本发明的目的是这样实现的：

一种UUV传感器状态诊断系统，其组成包故障分析模块和建模模块，采用灰色动态预测的方法，建立一阶灰色预测模型，进行故障诊断。

所述的一种UUV传感器状态诊断系统，其特征在于传感器的预测值进行UUV传感器的实时诊断。

所述的一种UUV传感器状态诊断系统，其特征在于当深度计正常时，利用正常的深度计数据与CTD测得的深度数据进行自适应加权融合，得到融合后的深度数据以提高数据精度，当灰色预测诊断检测出深度计异常时，利用灰色预测数据与CTD测得的深度数据进行自适应加权融合，得到融合后的深度数据以进行数据恢复。

先通过对UUV传感器系统的类型和信号模式的分析对四种典型的故障模式进行建模。然后采用的基于信号方法，即灰色动态预测的方法，建立一阶灰色预测模型，进行故障诊断。基于数据融合的方法进行信号恢复，利用自适应加权融合恢复算法，使得融合后的结果达到最优。最后分别对故障诊断与信号恢复部分进行仿真验证,仿真时注入四种典型故障，对故障进行诊断与信号恢复,通过对故障传感器的信号进行恢复，以保证UUV控制系统的正常工作。

传感器的预测值进行UUV传感器的实时诊断，实时诊断流程如下：

第一步：是对传感器数据进行预处理，预处理的目的是对数据进行平滑和滤波。本文采用的滤波方法是滑动平均滤波法。其原理是把连续取传感器信息的M个采样值看成一个队列，队列的长度固定为M，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则)，把队列中的M个数据进行算术平均运算，就可获得新的滤波结果。即传感器第N时刻的滤波值为：