[发明专利]一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法

权利要求书

1.一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法，所述方法包含：

步骤101）查询相关路段浮动车历史数据，并对浮动车历史数据进行预处理，得到相应路段的正常状态下的车辆平均速度和车流密度；

步骤102）查询相关路段浮动车实时数据，并对浮动车实时数据进行预处理，得出相应路段目前的车辆平均速度；

步骤103）查询城市道路交通事故路段的路网数据，并通过处理得到周边路段的拓扑结构和相应路段满载时的车流密度；

其中，路段满载时车流密度的计算公式如下：

Km=NmL=L×nroadlcar+ls/L=nroadlcar+ls;]]>

步骤104）根据预处理后的浮动车历史数据、浮动车实时数据和路网拓扑关系数据，对事故及事故周边路段的影响进行预测分析；

其中，L为路段长度，n_raod为路段车道数，l_car为汽车平均长度，l_s为汽车间的平均间隔距离。

2.根据权利要求1所述的基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法，其特征在于，所述步骤101）采用如下公式得到正常状态下的车辆平均速度和车流密度：

K=NL=Nf/αL]]>

v＝(v₁+v₂+…+v_n)/n

其中，N为某一时刻某路段上的车辆数，L为路段的长度，N_f为该路段上的浮动车数，α为浮动车在该段路段所占车辆总数的比例，v₁,v₂……v_n为该路段上浮动车的速度。

3.根据权利要求1所述的基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法，其特征在于，所述步骤104）进一步包含：

步骤104-1）获取单一路段由正常状态转化为事故影响状态，并由事故影响状态转化为正常状态的演化时间和演化的路段长度；

步骤104-2）通过路网拓扑关系，对城市道路交通事故周边上游路网由近及远进行分段并分别编号为{A₁，A₂，…A_p}，并依据得到的演化时间和演化的路段长度，对事故未处理完成前和事故处理完成后的一定时间段内的交通状况进行预测。