[发明专利]一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种交通事故影响的预测方法，具体涉及一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法。

背景技术

随着我国机动车保有量的快速上升和基础设施建设趋于饱和，城市交通压力越来越大，交通流运行的稳定性也随之降低，城市道路交通事故的快速反应、处理对于城市交通的正常运行显得尤为重要。

目前，传统的城市道路交通事故处理方法主要是简单的发现事故、处理事故，对于事故的影响范围很难做出准确的判断和预警。如何快速准确的对事故地及周边路段影响范围进行预测，并在此基础上进行事故处理方案的制定，对于提高城市道路交通事故处理效率，降低交通事故影响具有重要作用。

专利号为“201010533022”的专利申请中给出了一种基于固定检测器的城市道路交通事故影响范围确定方法；专利号为“201120084414.9”的专利申请中给出了一种高速公路交通事故影响预测与控制系统的实现方法；专利号为“201110231292.6”的专利申请中提出了一种基于交通波理论的高速公路事故影响范围的确定方法，用于在无出入口匝道的高速公路上发生交通事故后确定交通事故的时空影响范围。

城市道路交通事故影响范围的预测对于针对特定交通事故及时制定出有针对性的、高效的事故处理方案具有重要意义。但目前对于城市道路交通事故影响范围的预测还存在一定的弊端，主要有：

（1）对于城市道路交通事故影响范围的预测方法较少，有些只是对城市道路交通事故影响范围的实时监测或是简单预测，而没有针对特定路段，特定时间的城市道路交通事故影响进行有针对性的预测。

（2）有些城市道路交通事故影响范围的预测方法需要安装大量固定的监测器，建设成本较高。

（3）目前有一些针对高速公路交通事故影响预测的方法，但由于高速公路和城市交通有着较大的差异，无法直接应用到城市道路交通事故影响的预测中。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响范围预测的方法，综合利用浮动车历史数据、浮动车实时数据以及路网数据对城市道路交通事故影响范围做出准确的预测，为事故的处理提供有效的数据支持和依据。

为了实现上述目的，本发明提供了一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法，所述方法包含：

步骤101）查询相关路段浮动车历史数据，并对浮动车历史数据进行预处理，得到相应路段的正常状态下的车辆平均速度和车流密度；

步骤102）查询相关路段浮动车实时数据，并对浮动车实时数据进行预处理，得出相应路段目前的车辆平均速度；

步骤103）查询城市道路交通事故路段的路网数据，并通过处理得到周边路段的拓扑结构和相应路段满载时的车流密度；

其中，路段满载时车流密度的计算公式如下：

Km=NmL=L×nroadlcar+ls/L=nroadlcar+ls;]]>

步骤104）根据预处理后的浮动车历史数据、浮动车实时数据和路网拓扑关系数据，对事故及事故周边路段的影响进行预测分析；

其中，L为路段长度，n_raod为路段车道数，l_car为汽车平均长度，l_s为汽车间的平均间隔距离。

可选的，上述步骤101）采用如下公式得到正常状态下的车辆平均速度和车流密度：