[发明专利]任务分派服务器和任务分派方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于分派来自许多不同服务的任务的技术，更具体地讲，涉及一种用于在消除关于来自某些类型的服务的任务的工作延迟的同时提高工作的总体效率的技术。

背景技术

近年来，众包（crowdsourcing）已作为把工作委托给互联网上的未指定数量的社区的方式而吸引注意。由Amazon.com,Inc运营的Amazon Mechanical Turk和由InnoCentive,Inc运营的InnoCentive是世界著名的众包网站。以众包当前工作的方式，用户主动访问提供特定服务的服务器以接受工作(参见图1(a))。然而，使用户主动访问服务器限制了劳动力的规模。

已考虑一种方法，通过该方法，在单一服务合并来自多个众包网站的任务，并且使用同一界面为用户提供各种任务(参见图1(b))。然而，当任务被随机提供给具有不同兴趣和技能集合的用户时，不能预期大规模使用。

专利文献1-4是基于用户的过去历史或类似用户的过去历史确定最终推荐的现有技术方法。

专利文献1公开一种服务推荐系统，在该系统中，任务基于用户的角色而被推荐给用户，执行对服务的搜索以支持推荐给用户的任务，并且服务基于用户任务而被推荐。专利文献1还公开一种用于在通过比较用户的当前时间和位置与分派给任务的时间信息和位置信息(使用日志的时间和地点或者标准时间和地点)更准确地估计任务时估计用户行为的方法。

专利文献2公开一种信息检索系统，在该系统中，从由用户使用的装置提取偏好以便能够推荐更接近用户的兴趣的内容。专利文献2还公开这样一种方法：检索存储在HDD上的用户的观看历史和操作历史，分析用户偏好，并且基于获得的偏好信息产生兴趣数据。

专利文献3公开一种信息提供装置，在该装置中，访问与在设施的工作相关的技术信息、指示每个设施的状态的设施信息和指示在终端观看技术信息的结果的观看结果信息，获取与观看结果信息对应的第一设施信息和与目标设施对应的第二设施信息，计算包括第一设施信息的比较信息与包括第二设施信息的目标信息的关联的程度，并且基于关联的程度从与观看结果信息对应的技术信息提取作为输出目标而优选的信息。专利文献3还公开相关性计算处理，在该处理中，计算使用协同滤波方法的规范化之后的各种比较数据集(第一用户历史数据)和规范化之后的目标数据(第二用户历史数据232)之间的关联的程度(相关性水平)。

专利文献4公开这样一种方法：个人计算机装备有数据库，该数据库包括存储用户的列表的用户列举表、存储与图像相关的任务的列表的任务列举表和存储使任务和操作关联在一起的操作历史的操作历史列表；并且任务信息管理服务器装备有存储任务信息的信息管理数据库。当用户激活文件时，基于与该文件关联的任务预测并提供最有可能由用户执行的操作。

专利文献5被包括在这里作为背景技术，在专利文献5中，当将要使用多个计算机系统执行工作时，预测由用户请求的工作的完成时间，并且当使用计算机系统时，在考虑截止期限的同时，同时分派工作。专利文献5公开一种用于包括多个计算机系统的分布式处理系统的方法，在该方法中，共享每个计算机系统的操作信息，针对利用计算机系统之一处理的工作指示优化的执行优先级和执行截止期限，预测处理的工作的执行完成时间，使用响应于前一预测的结果而改变的优先级执行次序再次预测工作的执行完成时间，并且响应于随后的预测的结果向共享操作信息的另一计算机系统提出工作执行请求。

非专利文献1和2被包括在这里作为与通过使用泊松处理对在众包网站的工作者的到达和任务的执行进行建模来实现的成本的优化相关的背景技术。

非专利文献1公开这样一种方法：报酬被确定为促进工作者在预定时间段内完成工作。

非专利文献2公开这样一种方法：通过使用泊松处理对在众包网站的工作者的到达和任务的执行进行建模来以更低成本实现实时请求的众包任务。

此外，非专利文献3公开Wikipedia上的一种用于编辑工作的任务分派方法。更具体地讲，非专利文献3公开一种用于基于已由用户编辑的文章标题和链接结构推荐将要编辑的下一文章的方法。

非专利文献4和5被包括在这里作为分别与使用矩阵因子分解的协同滤波和使用张量因子分解的结合上下文的协同滤波相关的背景技术。

引用列表

专利文献

专利文献1专利公开No.2007-179185

专利文献2专利公开No.2004-355070

专利文献3专利公开No.2011-227601