[发明专利]一种锥形束CT重建方法和系统在审
申请号: | 201310652736.2 | 申请日: | 2013-12-05 |
公开(公告)号: | CN103617648A | 公开(公告)日: | 2014-03-05 |
发明(设计)人: | 奚岩;李民旭 | 申请(专利权)人: | 上海优益基医疗器械有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 | 代理人: | 王函 |
地址: | 201318 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 锥形 ct 重建 方法 系统 | ||
1.一种锥形束CT重建方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步,预先计算出锥形束FDK重建所需的权重系数,包括:h(x)和其中,h(x)是滤波核函数,(x,y)是位于旋转中心的虚拟探测器平面的像素位置,DSO是射线源到虚拟探测器平面的距离,s是待重建像素相对于虚拟探测器平面的距离坐标;
第二步,在进行锥形束FDK重建过程前,将第一步预先计算好的这些权重系数加载至主机内存中,并将和h(x)传输至GPU显存中;
第三步,为GPU并行化三维体数据重建创建操作流;
第四步,在三维体数据重建过程中,GPU依次对每幅投影图像进行处理:先将该投影图像对应的系数传输至GPU显存中,然后使用已预先传输至GPU中的和h(x)对投影图像进行加权、滤波操作,最后进行反投影操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第一步中,所述的预先计算,是指在使用GPU进行CT并行重建前将相关的权重系数离线计算好。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第二步中,所述的在进行锥形束FDK重建过程前,将第一步预先计算好的这些权重系数加载至主机内存中,是指将第一步预先计算好的权重系数加载至主机内存中,获得其内存访问地址入口;所述的将和h(x)传输至GPU显存中是指在GPU显存中申请同样大小的空间,将和h(x)存放至GPU显存中,供GPU重建过程调用。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第三步中,所述的为GPU并行化三维体数据重建创建操作流,是指在GPU重建前声明一个流,在GPU进行并行化重建过程中,将第四步中所述的数据传输和操作加载至这个流中。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第四步中,所述的先将该投影图像对应的系数传输至GPU显存中,是指:把投影图像写入GPU的CUDA数组,并且只将与该投影图像相关的系数传输至GPU显存,并将步骤记录在第三步创建的操作流中,GPU并行化的基本计算单元是投影图像中的像素。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第四步中,所述的使用已预先传输至GPU中的和h(x)对投影图像进行加权、滤波操作,是指使用GPU的多个线程并行地对该投影内的多个图像像素进行加权、滤波,其中使用已经预先计算好,并在第二步中传输至GPU显存中的系数,该操作记录在第三步创建的流中。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第四步中,所述反投影操作中,将滤波后的投影图像映射至纹理显存中,并进行反投影操作,具体指:将滤波后的投影图像与GPU的纹理坐标系进行绑定,然后使用纹理拾取函数访问纹理存储器,加速锥形束CT重建的反投影过程,该操作记录在第三步创建的流中。
8.一种锥形束CT重建系统,其特征在于,该系统包括:计算机图形计算卡和计算机主机;所述计算机主机中包括预先计算权重系数模块;所述计算机图形计算卡包括显卡显存、并行运算模块;
所述预先计算权重系数模块用于预先计算出锥形束FDK重建所需的权重系数,这些权重系数加载至所述计算机主机内存中,并将和h(x)传输至计算机图形计算卡GPU的显卡显存中;在三维体数据重建过程中,计算机图形计算卡先将该投影图像对应的系数传输至GPU的显卡显存中,然后采用并行运算模块对该投影图像中的像素进行加权、滤波,最后进行反投影操作。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述计算机图形计算卡中还包括:纹理存储器,在所述反投影操作中使用纹理拾取函数访问纹理存储器,以加速反投影过程。
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