[发明专利]确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统和方法有效
申请号: | 201310656010.6 | 申请日: | 2013-12-06 |
公开(公告)号: | CN104057955B | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 田炳昱;J·D·张;郑同训 | 申请(专利权)人: | 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社 |
主分类号: | B60W40/09 | 分类号: | B60W40/09 |
代理公司: | 北京戈程知识产权代理有限公司11314 | 代理人: | 程伟,王锦阳 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 驾驶员 长期 驾驶 倾向 系统 方法 | ||
相关申请的交叉引用
本申请要求2013年3月18日提交的韩国专利申请第10-2013-0028854号的优先权,该申请的全部内容结合于此用于通过该引用的所有目的。
技术领域
本发明涉及一种确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统和方法。更具体而言,本发明涉及一种根据驾驶员的预先确定的数量的短期驾驶倾向来确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统和方法。
背景技术
与车辆的驾驶性能相关的用户满意度取决于车辆根据用户的倾向行驶的精确程度。然而,当用户的倾向改变时,在相同的车辆模型中,车辆的性能特性被设定成一个性能特性。因此,车辆的反应可能与用户的倾向不一致。因此,用户经常提出针对车辆的驾驶性能的投诉。也即,如果抓住用户的驾驶倾向并且将车辆的换挡控制为与用户的倾向一致,则可以使与驾驶性能相关的用户满意度最大化。
因此,已经开发了许多学习长期的用户的驾驶倾向并根据学习的驾驶倾向控制换挡的方法。在假设用户的驾驶倾向恒定的情况下执行根据学习的驾驶倾向控制换挡的方法。然而,驾驶员的驾驶倾向并非恒定,并且根据驾驶员的感觉或驾驶意图、道路状况等的临时变化而改变。因此,学习的驾驶倾向可能在某一时刻与实际的驾驶员的驾驶倾向有很大的不同。
此外,驾驶员的驾驶倾向可能随着时间的推移而改变。然而,根据学习驾驶倾向的常规方法,随着时间的推移而改变的驾驶倾向较慢地反映出来。
公开于该发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的各个方面致力于提供一种确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统和方法,其具有通过精确地确定驾驶员的长期驾驶倾向来执行定制化的换挡的优点。
根据本发明的示例性实施方案的一种确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统可以包括:数据检测器以及控制器,其中,所述数据检测器检测用于确定驾驶员的长期驾驶倾向和短期驾驶倾向的数据;所述控制器基于从所述数据检测器接收的所述数据确定驾驶员的短期驾驶倾向和长期驾驶倾向,并且根据驾驶员的短期驾驶倾向或驾驶员的长期驾驶倾向来控制发动机或变速器,其中所述控制器连续确定预先确定的时间的驾驶员的短期驾驶倾向,并且根据驾驶员的预先确定的数量(n)的短期驾驶倾向来确定驾驶员的长期驾驶倾向。
所述控制器根据驾驶员最新的n个短期驾驶倾向来确定驾驶员的长期驾驶倾向。
所述控制器根据如下的等式来确定驾驶员的长期驾驶倾向(SI_long):
其中,SI_Avgi代表驾驶员的第i个短期驾驶倾向,T1代表所述预先确定的时间,并且Wi代表第i个权重值。
权重值满足Wi≤Wi+1的关系。
n个权重值的总和为1。
当所述数据显示出道路状况为特殊道路状态、特殊道路形状或拥挤的道路时,所述控制器不确定驾驶员的短期驾驶倾向。
在本发明的另一个方面,一种确定驾驶员的长期驾驶倾向的方法,包括:检测用于确定驾驶员的长期驾驶倾向和短期驾驶倾向的数据,确定预先确定的时间的短期驾驶倾向指数,根据最新的n个短期驾驶倾向指数来确定长期驾驶倾向指数,以及根据所述长期驾驶倾向指数来控制换挡。
根据如下的等式来确定所述长期驾驶倾向指数(SI_long):
其中,SI_Avgi代表第i个短期驾驶倾向指数,T1代表所述预先确定的时间,并且Wi代表第i个权重值。
权重值满足Wi≤Wi+1的关系。
n个权重值的总和为1。
当所述数据显示出道路状况为特殊道路状态、特殊道路形状或拥挤的道路时,不确定所述短期驾驶倾向指数。
本发明的方法和装置具有其他的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述,这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
图1为根据本发明的示例性实施方案的确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统的方框图。
图2为设置在根据本发明的示例性实施方案的确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统中的控制器的方框图。
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