[发明专利]一种多光谱券类质量检测方法和系统有效
申请号: | 201310666549.X | 申请日: | 2013-12-09 |
公开(公告)号: | CN103645143A | 公开(公告)日: | 2014-03-19 |
发明(设计)人: | 陈光;王晓亮;陈定喜;赵邢瑜 | 申请(专利权)人: | 广州广电运通金融电子股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N21/88;G01B11/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 510663 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光谱 质量 检测 方法 系统 | ||
1.一种多光谱券类质量检测方法,其特征在于,包括:
采集待检测券的白光图像和红外光图像,并提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组;
根据所述特征信息组和对应的标准特征信息组的数据,计算出相对距离作为待检测券的质量参数;
判断所述质量参数的值是否大于预设值,如果大于,则待检测券的质量满足使用要求,如果小于,则待检测券的质量不满足使用要求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采集待检测券的白光图像和红外光图像之前,还包括:
采集新校准券的白光图像和红外光图像,并提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组,作为新券标准特征信息组;
采集旧校准券的白光图像和红外光图像,并提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组,作为旧券标准特征信息组。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,采集待检测券的白光图像和红外光图像之后,提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组之前,还包括:
对采集到的白光图像和红外光图像进行切割校正。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组的过程具体为:
根据所述待检测券的面值和面向,提取白光图像特定区域的特征信息,作为第一特征信息组;
根据所述待检测券的面值和面向,提取红外光图像特定区域的特征信息,作为第二特征信息组。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述特征信息组和对应的标准特征信息组的数据,计算出相对距离作为待检测券的质量参数的过程具体为:
根据第一特征信息组、第二特征信息组、新券标准特征信息组和旧券标准特征信息组的数据,计算出相对距离作为待检测券的质量参数。
6.一种多光谱券类质量检测系统,其特征在于,包括:
图像采集单元,用于采集待检测券的白光图像和红外光图像;
特征信息提取单元,用于提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组;
计算单元,用于根据所述特征信息组和对应的标准特征信息组的数据,计算出相对距离作为待检测券的质量参数;
判断单元,用于判断所述质量参数的值是否大于预设值。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述特征信息提取单元包括:
第一特征信息提取单元,用于提取白光图像特定区域的特征信息,作为第一特征信息组;
第二特征信息提取单元,用于提取红外光图像特定区域的特征信息,作为第二特征信息组。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
切割校正单元,用于对采集到的白光图像和红外光图像进行切割校正。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
识别单元,用于识别待检测券的面值和面向。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
第一校准单元,用于采集新校准券的白光图像和红外光图像,提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组,作为新券标准特征信息组;
第二校准单元,用于采集旧校准券的白光图像和红外光图像,提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组,作为旧券标准特征信息组。
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