[发明专利]一种多光谱券类质量检测方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像信息识别技术领域，更具体地说，涉及一种多光谱券类质量检测方法和系统。

背景技术

券类质量检测是指，检测钞票等券类的质量并按照质量对其进行分类。券类质量发生变化的主要原因是，长时间使用后，券类材质或表面亮度会发生变化，其中，券类材质发生的变化主要是指在使用过程中会出现变黄、变旧、变厚或变薄等情况，券类表面亮度发生的变化是指在使用过程中受到外界污染等情况。

目前，对券类质量进行检测分析的方法，是基于单一光谱的券类图像检测方法。以采用白光光谱为例，通过图像传感器采集券类的白光图像后，分析图像上的灰度数据，并以此来判断券类的质量，这种方法通过单一白光图像数据特征进行分析，能很好地检测券类的表面是否存在脏污，但是，在检测券类的材质和厚度是否发生变化时，检测结果会出现较大的偏差。

由此可知，现有技术中采用单一光谱进行券类质量检测的方法和设备，在对券类进行质量检测时，检测结果会出现较大的偏差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种多光谱券类质量检测方法和系统，以解决现有技术中采用单一光谱进行券类质量检测时，检测结果出现较大偏差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种多光谱券类质量检测方法，包括：

采集待检测券的白光图像和红外光图像，并提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组；

根据所述特征信息组和对应的标准特征信息组的数据，计算出相对距离作为待检测券的质量参数；

判断所述质量参数的值是否大于预设值，如果大于，则待检测券的质量满足使用要求，如果小于，则待检测券的质量不满足使用要求。

优选的，在采集待检测券的白光图像和红外光图像之前，还包括：

采集新校准券的白光图像和红外光图像，并提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组，作为新券标准特征信息组；

采集旧校准券的白光图像和红外光图像，并提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组，作为旧券标准特征信息组。

优选的，采集待检测券的白光图像和红外光图像之后，提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组之前，还包括：

对采集到的白光图像和红外光图像进行切割校正。

优选的，提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组的过程具体为：

根据所述待检测券的面值和面向，提取白光图像特定区域的特征信息，作为第一特征信息组；

根据所述待检测券的面值和面向，提取红外光图像特定区域的特征信息，作为第二特征信息组。

优选的，根据所述特征信息组和对应的标准特征信息组的数据，计算出相对距离作为待检测券的质量参数的过程具体为：

根据第一特征信息组、第二特征信息组、新券标准特征信息组和旧券标准特征信息组的数据，计算出相对距离作为待检测券的质量参数。

一种多光谱券类质量检测系统，包括：

图像采集单元，用于采集待检测券的白光图像和红外光图像；

特征信息提取单元，用于提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组；

计算单元，用于根据所述特征信息组和对应的标准特征信息组的数据，计算出相对距离作为待检测券的质量参数；

判断单元，用于判断所述质量参数的值是否大于预设值。

优选的，所述特征信息提取单元包括：

第一特征信息提取单元，用于提取白光图像特定区域的特征信息，作为第一特征信息组；

第二特征信息提取单元，用于提取红外光图像特定区域的特征信息，作为第二特征信息组。

优选的，所述系统还包括：

切割校正单元，用于对采集到的白光图像和红外光图像进行切割校正。

优选的，所述系统还包括：

识别单元，用于识别待检测券的面值和面向。

优选的，所述系统还包括：

第一校准单元，用于采集新校准券的白光图像和红外光图像，提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组，作为新券标准特征信息组；

第二校准单元，用于采集旧校准券的白光图像和红外光图像，提取所述白光图像和红外光图像的特征信息组，作为旧券标准特征信息组。

与现有技术相比，本发明所提供的技术方案具有以下优点：