[发明专利]一种获取用户群体的面部特征图像的方法及装置有效
申请号: | 201310675181.3 | 申请日: | 2013-12-11 |
公开(公告)号: | CN104715224B | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 侯方;吴永坚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 罗振安 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获取 用户 群体 面部 特征 图像 方法 装置 | ||
1.一种获取用户群体的面部特征图像的方法,其特征在于,所述方法包括:
提取人脸图像库包括的每张人脸图像的人脸结构特征;
对所述人脸图像库中的所述人脸图像进行聚类,得到每种人脸结构特征对应一个人脸图像集合,任一种人脸结构特征对应的人脸图像集合中的所述人脸图像都具有所述任一种人脸结构特征;
获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征;
根据所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征,从已存储的所述人脸图像库中获取符合所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征对应的人脸图像集合中的人脸图像;
根据所述获取的人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征,包括:
根据所述待获取的用户群体的群体标识,从已存储的群体标识与人脸结构特征的对应关系中获取所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取符合所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征的人脸图像之前,还包括:
从所述人脸图像库中获取背景为非纯色的人脸图像,将所述获取的人脸图像的背景设置为纯色。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述获取的人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像,包括:
根据待获取的用户群体的群体标识,查找已存储的群体标识与预设人脸图像库的对应关系;
如果查找出对应的预设人脸图像库,则根据所述获取的人脸图像和所述查找的预设人脸图像库中包括的预设人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述获取的人脸图像和所述查找的预设人脸图像库中包括的预设人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像,包括:
根据所述获取的人脸图像,计算第一平均相貌对应的第一平均特征点集合,所述第一平均特征点集合包括所述第一平均相貌包括的特征点;
根据所述查找的预设人脸图像库中包括的预设人脸图像,计算第二平均相貌对应的第二平均特征点集合,所述第二平均特征点集合包括所述第二平均相貌包括的特征点;
根据所述第一平均特征点集合和所述第二平均特征点集合生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一平均特征点集合和所述第二平均特征点集合生成所述待获取的用户群体的面部特征图像,包括:
根据所述第一平均特征点集合和所述第二平均特征点集合按如下公式(1)计算出第三平均特征点集合;
Oi=Ti*S1+Hi*S2……(1);
在上述公式(1)中,i为特征点的序号,Ti为所述第一平均特征点集合中的特征点,Hi为所述第二平均特征点集合中的特征点,Oi为所述第三平均特征点集合中的特征点,S1为预设第一权重,S2为预设第二权重;
根据所述第三平均特征点集合中的特征点生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。
7.一种获取用户群体的面部特征图像的装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,用于提取人脸图像库包括的每张人脸图像的人脸结构特征;对所述人脸图像库中的所述人脸图像进行聚类,得到每种人脸结构特征对应一个人脸图像集合,任一种人脸结构特征对应的人脸图像集合中的所述人脸图像都具有所述任一种人脸结构特征;
第一获取模块,用于获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征;
第二获取模块,用于根据所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征,从已存储的所述人脸图像库中获取符合所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征对应的人脸图像集合中的人脸图像;
生成模块,用于根据所述获取的人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。
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