[发明专利]一种获取用户群体的面部特征图像的方法及装置有效
申请号: | 201310675181.3 | 申请日: | 2013-12-11 |
公开(公告)号: | CN104715224B | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 侯方;吴永坚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 罗振安 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获取 用户 群体 面部 特征 图像 方法 装置 | ||
本发明公开了一种获取用户群体的面部特征图像的方法及装置,属于互联网领域。所述方法包括:获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征;根据待获取的用户群体的人脸结构特征,从已存储的人脸图像库中获取符合所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征的人脸图像;根据所述获取的人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。所述装置包括:第一获取模块,第二获取模块和生成模块。本发明能够得到用户群体的面部特征图像。
技术领域
本发明涉及互联网领域,特别涉及一种获取用户群体的面部特征图像的方法及装置。
背景技术
目前,无论在网络,还是在现实社会都存在用户群体,例如,网络上出现的聊天群即为一个用户群体,以及在现实社会中的一所学校即为一个用户群体。当用户需要加入用户群体时,用户可以根据用户群体的属性来选择一个用户群体并加入。
其中,目前提出了用户群体的面部特征图像的概念,并将面部特征图像作为用户群体的一个属性,用户群体的面部特征图像可以为用户群体包括的成员的人脸图像的平均相貌等。当用户需要加入用户群体时,用户可以选择与自己相貌最相似的面部特征图像对应的用户群体,然后加入选择的用户群体。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
然而,目前只提出了用户群体的面部特征图像的概念,但还没有生成用户群体的面部特征图像的技术,因此如何得到用户群体的面部特征图像是当前急需解决的问题。
发明内容
为了得到用户群体的面部特征图像,本发明提供了一种获取用户群体的面部特征图像的方法及装置。所述技术方案如下:
一种获取用户群体的面部特征图像的方法,所述方法包括:
获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征;
根据所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征,从已存储的人脸图像库中获取符合所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征的人脸图像;
根据所述获取的人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。
一种获取用户群体的面部特征图像的装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征;
第二获取模块,用于根据所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征,从已存储的人脸图像库中获取符合所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征的人脸图像;
生成模块,用于根据所述获取的人脸图像,生成所述待获取的用户群体的面部特征图像。
在本发明实施例中,获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征;根据待获取的用户群体的人脸结构特征,从已存储的人脸图像库中获取符合待获取的用户群体对应的人脸结构特征的人脸图像;根据获取的人脸图像,生成待获取的用户群体的面部特征图像,如此能够获取到各用户群体所对应的面部特征图像,另外,由于根据用户群体对应的人脸结构特征,生成面部特征图像,所以生成的面部特征图像具有该用户群体对应的相貌特点。
附图说明
图1是本发明实施例1提供的一种获取用户群体的面部特征图像的方法流程图;
图2-1是本发明实施例2提供的一种获取用户群体的面部特征图像的方法流程图;
图2-2是本发明实施例2提供的一种人脸图像包括的88个特征点示意图;
图2-3是本发明实施例2提供的一种左眉毛轮廓包括的8个特征点示意图;
图2-4是本发明实施例2提供的一种右眉毛轮廓包括的8个特征点示意图;
图2-5是本发明实施例2提供的一种左眼睛轮廓包括的8个特征点示意图;
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