[发明专利]一种图像中值滤波检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于图像技术领域，尤其涉及一种图像中值滤波检测方法及装置。

背景技术

随多媒体信息技术的发展，数字图片取代了胶片。图像处理软件，如Photoshop等软件功能日益强大，使得任何人都可篡改图片，并利用中值滤波技术使篡改过的图像消除篡改图像时留下的痕迹。修改后的图片，即便是专家亦很难辨别其真假，在某些情况下对数字图像的恶意篡改和传播，会给社会和人们的生活带来巨大危害，因此，我们需要对图像进行认证，以判断其原始性和真实性。由于中值滤波处理会在图像中留下处理的痕迹，因而通过检测图像是否经过中值滤波处理，也能为图像认证提供新的证据。

然而，现有图像中值滤波检测方法，其提取的特征矢量判别性不足，难以有效检测再次JPEG压缩的中值滤波图像，检测的准确率随着图像压缩因子和图像尺寸的减小而急剧降低。例如，当待检测图像经历了中值滤波，然后又进行了JPEG压缩，由于低质量因子的JPEG压缩在量化的过程中，能够明显地干扰中值滤波留下的痕迹，此时，由于提取的特征矢量判别性不足，因此难以有效检测再次JPEG压缩的中值滤波图像，检测的准确率随着图像压缩因子和图像尺寸的减小而急剧降低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像中值滤波检测方法，旨在解决现有图像中值滤波检测方法，其提取的特征矢量判别性不足，难以有效检测再次JPEG压缩的中值滤波图像，检测的准确率随着图像压缩因子和图像尺寸的减小而急剧降低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种图像中值滤波检测方法，包括：

获取待检测图像的像素矩阵，并对获取到的待检测图像进行滤波处理，生成滤波图像的像素矩阵；

根据预先建立的残差值生成模型以及所述滤波图像的像素矩阵，生成所述残差图像的残差值；

根据预先建立的残差图像自相关系数生成模型以及所述残差图像的残差值，生成所述残差图像的自相关系数矩阵；

将所述残差图像自相关系数矩阵转化为特征矢量；

根据训练得到中值滤波分类器，以及所述残差图像自相关系数矩阵，判断所述待测图像是否经过中值滤波。

本发明实施例的另一目的在于提供一种图像中值滤波检测装置，包括：

获取单元，用于获取待检测图像的像素矩阵，并对获取到的待检测图像进行滤波处理，生成滤波图像的像素矩阵；

第一生成单元，用于根据预先建立的残差值生成模型以及所述滤波图像的像素矩阵，生成所述残差图像的残差值；

第二生成单元，用于根据预先建立的残差图像自相关系数生成模型以及所述残差图像的残差值，生成所述残差图像的自相关系数矩阵；

转化单元，用于将所述残差图像自相关系数矩阵转化为特征矢量；

判断单元，用于根据训练得到中值滤波分类器，以及所述残差图像自相关系数矩阵，判断所述待测图像是否经过中值滤波。

在本发明实施例中，通过根据训练得到中值滤波分类器，以及所述残差图像自相关系数矩阵，判断所述待测图像是否经过中值滤波，避免了提取的特征矢量判别性不足，难以有效检测再次JPEG压缩的中值滤波图像的情况，同时避免了检测的准确率随着图像压缩因子和图像尺寸的减小而急剧降低的情况，从而提高了检测图像是否经过中值滤波的效率和准确率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的图像中值滤波检测方法的实现流程图；

图2是三种图像残差自相关系数的较佳的样例图；

图3是中值滤波分类器为支持向量机的训练流程图；

图4是本发明在实施应用中生成特征矢量的较佳的实施流程图；

图5是本发明在实施应用中生成特征矢量的较佳的实施流程图；

图6是本发明实施例提供的图像中值滤波检测装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1是本发明实施例提供的一种图像中值滤波检测方法的实现流程图，详述如下：

在步骤S101中，获取待检测图像的像素矩阵，并对获取到的待检测图像进行滤波处理，生成滤波图像的像素矩阵；

其中，待检测图像表示需要进行检测图像中值滤波的图像。

获取待检测图像，可采用现有技术的任一种方式获取，如通过上网的方式获取，或通过本地数据库导入的方式获取。

待检测图像以矩阵的形式进行记录存储。