[发明专利]一种睡眠分析方法及装置

权利要求书

1.一种睡眠分析方法，其特征在于，包括：

获取按照预设采样频率在每个子监测时间段内采集的待监测者的多轴加速度数据，所述多轴加速度数据包括多个多轴加速度，其中，一个监测时间段包括多个子监测时间段；

分别基于在每个子监测时间段内采集的所述待监测者的多轴加速度数据，确定所述待监测者在每个子监测时间段内的活动量；

分别针对每个子监测时间段，根据该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量，确定所述待检测者在每个子监测时间段内的活动量特征值，其中，子监测时间段对应的时间段窗口包括该子监测时间段以及其前后若干个子监测时间段；

根据监测时间段内所述多个子监测时间段内的活动量特征值，确定所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值；

分别将每个子监测时间段内的活动量特征值与所述动态阈值进行比较，得到所述待监测者在每个子监测时间段内为睡眠状态或清醒状态的第一睡眠分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于在子监测时间段内采集的所述待监测者的多轴加速度数据，确定所述待监测者在该子监测时间段的活动量，具体包括：

当该子监测时间段内采样点的多轴加速度大于预设加速度阈值时，确定所述待监测者在该采样点对应的时刻是活动的，所述采样点根据预设采样频率进行确定；

将在该子监测时间段内确定所述待监测者活动的总次数，确定为所述待监测者在该子监测时间段的活动量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量，确定所述待检测者在每个子监测时间段内的活动量特征值，具体包括：

确定该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量的均值、方差，分别作为该子监测时间段对应的时间段窗口内活动量的均值、方差；

确定该时间段窗口内活动量大于预设活动量的子监测时间段的个数；

对该时间段窗口内活动量的均值、方差以及该时间段窗口内活动量大于预设活动量的子监测时间段的个数，进行加权求和，得到该子监测时间段内的活动量特征值；

根据监测时间段内所述多个子监测时间段内的活动量特征值，确定所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值，具体包括：

确定监测时间段内所述多个子监测时间段内的多个活动量特征值的均值和方差，分别作为所述监测时间段内活动量特征值的均值和方差；

当所述监测时间段内活动量特征值的均值与方差之和大于第一预设活动量特征值阈值时，将所述第一预设特征值阈值确定为所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值；

当所述监测时间段内活动量特征值的均值与方差之和不大于第一预设活动量特征值阈值，且所述监测时间段内活动量特征值的均值与方差之和小于第二预设活动量特征值阈值时，将所述第二预设活动量特征值阈值确定为所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值，其中，所述第二预设活动量特征值阈值小于所述第一预设活动量特征值阈值；

当所述监测时间段内活动量特征值的均值与方差之和不大于第一预设活动量特征值阈值，且所述监测时间段内活动量特征值的均值与方差之和不小于第二预设特征值阈值时，将所述监测时间段内活动量特征值的均值与方差之和确定为所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将子监测时间段内的活动量特征值与所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值进行比较，得到待监测者在子监测时间段内的第一睡眠分析结果，具体包括：

当子监测时间段的活动量特征值大于所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值时，确定待监测者在该子监测时间段内为清醒状态；

当子监测时间段的活动量特征值不大于所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值时，确定待监测者在该子监测时间段内为清醒状态。