[发明专利]一种睡眠分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及信号分析领域，尤其涉及一种睡眠分析方法及装置。

背景技术

睡眠研究是睡眠学和脑电图学的重要组成部分，也是当今世界上科学研究的热点之一。多导睡眠图监测是目前国际公认的睡眠监测的“金标准”，通过贴在待监测者身上的电极，记录检测者的血氧、心电、眼动、腿动、脑电等指标，来判断待监测者的睡眠情况。但多导睡眠图监测设备造价昂贵，随着科技的进步，对睡眠监测的研究逐渐向小型化及家庭化的方向发展。通过采集用户睡眠期间的多轴加速度数据，利用用户睡眠期间的加速度小于清醒时的加速度这一特点，进行醒睡分析。

现有的技术方案中，通过加速度传感器采集待监测者的多轴加速度数据，将该多轴加速度数据分为多个子数据段，将通过对多轴加速度数据进行判断得到的在子数据段对应的时间段内的活动次数，作为该时间段内的活动量，并且当该时间段内的活动量大于一固定阈值时，确定待监测者在该时间段内为清醒状态，否则，为睡眠状态，对每个子数据段进行分析，最后得到待监测者在整个监测时间段内的睡眠分析结果。还可以对该睡眠分析结果进行后续处理，比如，当待监测者在长时间的睡眠过程中出现了短暂的清醒，则将该短暂清醒的状态判为睡眠，当待监测者在长时间的清醒过程中出现了短暂的睡眠，则将该短暂睡眠的状态判为清醒。

但是，对于不同的待监测者，睡眠习惯各不相同，可能有的待监测者睡眠期间比较安静，而有的可能睡眠期间比较多动，这就导致基于固定阈值判断的醒睡分类准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种睡眠分析方法及装置，用以解决现有技术中存在的基于固定阈值判断的醒睡分类准确率较低的问题。

本发明实施例提供一种获取按照预设采样频率在每个子监测时间段内采集的待监测者的多轴加速度数据，所述多轴加速度数据包括多个多轴加速度，其中，一个监测时间段包括多个子监测时间段；

分别基于在每个子监测时间段内采集的所述待监测者的多轴加速度数据，确定所述待监测者在每个子监测时间段内的活动量；

分别针对每个子监测时间段，根据该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量，确定所述待检测者在每个子监测时间段内的活动量特征值，其中，子监测时间段对应的时间段窗口包括该子监测时间段以及其前后若干个子监测时间段；

根据监测时间段内所述多个子监测时间段内的活动量特征值，确定所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值；

分别将每个子监测时间段内的活动量特征值与所述动态阈值进行比较，得到所述待监测者在每个子监测时间段内为睡眠状态或清醒状态的第一睡眠分析结果。

采用本发明实施例提供的方法，基于子监测时间段的活动量，以及该子监测时间段对应的时间段窗口包括的其他的子监测时间段的活动量，确定子监测时间段的活动量特征值；根据整个监测时间段内子监测时间段的活动量特征值，确定整个监测时间段内活动量特征值的动态阈值；根据动态阈值来判断待监测者在每个子监测时间段睡眠还是清醒。相比于现有技术，提高了醒睡分类的准确率。

本发明实施例还提供一种睡眠分析装置，包括：

数据获取单元，用于获取按照预设采样频率在每个子监测时间段内采集的待监测者的多轴加速度数据，所述多轴加速度数据包括多个多轴加速度，其中，一个监测时间段包括多个子监测时间段；

活动量确定单元，用于分别基于在每个子监测时间段内采集的所述待监测者的多轴加速度数据，确定所述待监测者在每个子监测时间段内的活动量；

活动量特征值确定单元，用于分别针对每个子监测时间段，根据该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量，确定所述待检测者在每个子监测时间段内的活动量特征值，其中，子监测时间段对应的时间段窗口包括该子监测时间段以及其前后若干个子监测时间段；

动态阈值确定单元，用于根据监测时间段内所述多个子监测时间段内的活动量特征值，确定所述监测时间段内活动量特征值的动态阈值；

处理单元，用于分别将每个子监测时间段内的活动量特征值与所述动态阈值进行比较，得到所述待监测者在每个子监测时间段内为睡眠状态或清醒状态的第一睡眠分析结果。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：