[发明专利]一种基于密度聚类的区域数据可视化方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据处理方法，具体地说是一种基于密度聚类的区域数据可视化方法。

背景技术

电力、医学、农业、现代服务业等应用系统中，往往需要把相应区域数据进行可视化展示，以更直观形象的反应区域数据分布问题。区域数据的可视化比较适合于用点密度图来描述，更符合人眼对密度判定的感知与决策。用点密度图来显示区域数据密度图上通常用打上圆点或其它符号在给定的特定区域描绘特有的数据，符号都可以代表一个实体或一个群体。点密度图对表现特有数据时它们通常可以在区域之间进行比较，这些符号或圆点并没有明确的指所在的位置它们通常是代表一定范围之内的多边形区域里的数据。

通过对相应行业区域数据进行可视化处理，可以为行业决策分析发展提供更稳定可靠的分析依据。

在电力领域，区域数据可视化，尤其是在动态信息可视化应用范畴，可以实现更好的数据分布展示效果，例如可以在所属地理辖区内实现对任意时刻任意地区的电力负荷信息的总览，便于实现宏观调控和决策。对任意时刻任意地区的电力故障信息的总览，便于实现预防应对和抢修决策。

在农业应用领域中，区域数据可视化可以与遥感监测等进行紧密结合，为农作物种植形态的结构规划提供决策服务。

目前的可视化应用不管动态还是静态可视化，已经存在二维图形展示和点密度展示几种形式，而点密度已经成为作为体现密度特征的最有力手段。但目前的一般手段都只是简单的在特定区域内实现随即点的输出，这种直接进行点密度可视化输出的方法结果不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于密度聚类的区域数据可视化方法，通过该方法得到区域数据密度可视化的直观效果图，可以为行业资源的合理分配、决策分析发展提供更稳定可靠的依据。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于密度聚类的区域数据可视化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

1）创建多维区域数据集

创建用于聚类和负荷分析的多维数据仓库集D，得到有利于简化业务分析复杂度和提高数据查询性能的以多维方式建立的数据模型；

2）基于密度计算的聚类模型

（1）对多维数据仓库集D，按照如下聚类目标的估计模型确定聚类中心点：

density(xi)=Σj=1ned(xi-xj)22σ2,]]>

x_i,x_j为数据集D中的数据点。

其中σ选取0.5，选取密度最大的前k个数据作为初始聚类中心点，形成D'，D'包含k个初始类子集{d₁,d₂,...,d_k}；