[发明专利]一种电力关键指标异常快速检测方法和装置有效
申请号: | 201310727362.6 | 申请日: | 2013-12-25 |
公开(公告)号: | CN103698637A | 公开(公告)日: | 2014-04-02 |
发明(设计)人: | 谢一工;赵莹;张海辉 | 申请(专利权)人: | 云南电力调度控制中心;易能(中国)电力科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 高丽萍 |
地址: | 650011*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 关键 指标 异常 快速 检测 方法 装置 | ||
1.一种电力关键指标异常快速检测方法,其特征在于,该方法是先在电网各检测点采集某项KPI数据,形成一组KPI数据构成的数列,再对各检测点采集的KPI数据的上下限值分别进行归一化处理,并将归一化的上限值和下限值在一个极坐标中同时展示,归一化的各检测点采集的KPI数据的下限值展示在内圆圆周上,归一化的各检测点采集的KPI数据的上限值展示在外圆圆周上,所述内圆和外圆为同心圆,检测点的KPI数据的极坐标值展示在内圆和外圆之间的环形带中时作为正常数据并以数据点展示,极坐标值展示在环形带以外的各检测点的KPI数据为异常数据,在异常数据对应点展示数值及设备信息。
2.根据权利要求1所述的电力关键指标异常快速检测方法,其特征在于,设置各检测点的KPI数据的极坐标值的极角均匀分布。
3.根据权利要求1或2所述的电力关键指标异常快速检测方法,其特征在于,在采集各检测点的KPI数据后,先对数据输入质量进行预处理,采用加权最小二乘法的状态估计方法排除不良数据。
4.根据权利要求1或2所述的电力关键指标异常快速检测方法,其特征在于,该方法还将异常数据过滤,并传送异常数据给辅助分析决策,所述辅助分析决策包括按时序列出异常数据以进行统计分析。
5.根据权利要求1或2所述的电力关键指标异常快速检测方法,其特征在于,将内圆和外圆之间的环形带区间、内圆以内的区间和外圆以外的区间分别用不用颜色和阴影展示。
6.一种电力关键指标异常快速检测装置,其特征在于,包括依次连接的KPI数据采集模块、KPI上下限值归一化处理模块和极坐标展示模块,所述KPI数据采集模块在电网各检测点采集某项KPI数据,形成一组KPI数据构成的数列;所述KPI上下限值归一化处理模块对各检测点采集的KPI数据的上下限值分别进行归一化处理;所述极坐标展示模块将归一化的上限值和下限值在一个极坐标中同时展示,归一化的各检测点采集的KPI数据的下限值展示在内圆圆周上,归一化的各检测点采集的KPI数据的上限值展示在外圆圆周上,所述内圆和外圆为同心圆,检测点的KPI数据的极坐标值展示在内圆和外圆之间的环形带中时作为正常数据并以数据点展示,极坐标值展示在环形带以外的各检测点的KPI数据为异常数据,在异常数据对应点展示数值及设备信息。
7.根据权利要求6所述的电力关键指标异常快速检测装置,其特征在于,所述KPI上下限值归一化处理模块包括计算各检测点的KPI数据的极坐标值,所述各检测点的KPI数据的极坐标值的极角均匀分布。
8.根据权利要求6或7所述的电力关键指标异常快速检测装置,其特征在于,还包括数据预处理模块,所述KPI数据采集模块通过数据预处理模块与KPI上下限值归一化处理模块相连,所述数据预处理模块用于对数据输入质量进行预处理,采用加权最小二乘法的状态估计方法排除不良数据。
9.根据权利要求6或7所述的电力关键指标异常快速检测装置,其特征在于,还包括异常数据过滤模块用于将异常数据过滤,所述异常数据过滤模块与极坐标展示模块相连。
10.根据权利要求9所述的电力关键指标异常快速检测装置,其特征在于,还包括辅助分析决策模块,所述辅助分析决策模块与异常数据过滤模块相连,所述辅助分析决策模块按时序列出异常数据以进行统计分析;
和/或,所述极坐标展示模块将内圆和外圆之间的环形带区间、内圆以内的区间和外圆以外的区间分别用不用颜色和阴影展示。
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