[发明专利]一种电力关键指标异常快速检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种电网运行安全技术领域，特别是一种电力关键指标异常快速检测方法和装置。

背景技术

电力网络运行过程中会产生大量数据，从这些数据中寻找关键信息，掌握电力系统运行状态，对调度人员提高发电调整的决策效率有重要意义。关键性能指标KPI（Key Performance Indicator，简称关键指标），集中展示了电网运行状态，为公司高层决策人员和电网运行关键岗位人员提供关于电网运行安全性、经济性、优质性、环保性的信息。通过对KPI的监视，可以及时发现电网运行过程中的安全隐患、运行不经济、电能不优质、环保不达标等问题。在KPI异常时检测出异常数据，可以为用户及时干预电网运行提供依据，同时自动触发预定义的辅助分析决策功能，为调度人员决策提供支持。电网调度人员关注KPI涉及六大类方面：潮流越限类、电压越限类、备用监视类、频率突变类、低频振荡类、CPS（Control Performance Standard，电力控制性能评价标准）监视类。

智能告警和可视化形式展示结合，能够为用户提供快速有效地故障定位、辅助决策和控制功能。通常，调度人员可以从运行控制系统看到电压，频率等数据，要浏览大量数据，才可以了解电网运行状态。对关键指标异常数据，要通过OCS（Operation Control System，运行控制系统）告警查看，这增加了调度人员工作强度，也容易漏掉没有引起告警的异常，所以只能由电网调度人员浏览大量同一时刻的列表数据，从中依次查找或凭借经验值查找，这样就无法快速检测到KPI异常，减慢了决策过程，降低了调度人员发电调整的决策效率和电网调度运行效率，还使得电网运行存在安全隐患。

发明内容

本发明针对现有技术需要浏览海量数据才能了解电网运行状态，寻找KPI异常信息，工作强度高，效率较低且容易遗漏的问题，提供一种电力关键指标异常快速检测方法，采用归一化技术在极坐标系中同时展示一组电力KPI数据形成的数列，该方法使得调度人员能够快速掌握电网运行状态，及时处理异常，不需要关注大量正常数据，有效提高调度人员发电调整的决策效率。本发明还涉及一种电力关键指标异常快速检测装置。

本发明的技术方案如下：

一种电力关键指标异常快速检测方法，其特征在于，该方法是先在电网各检测点采集某项KPI数据，形成一组KPI数据构成的数列，再对各检测点采集的KPI数据的上下限值分别进行归一化处理，并将归一化的上限值和下限值在一个极坐标中同时展示，归一化的各检测点采集的KPI数据的下限值展示在内圆圆周上，归一化的各检测点采集的KPI数据的上限值展示在外圆圆周上，所述内圆和外圆为同心圆，检测点的KPI数据的极坐标值展示在内圆和外圆之间的环形带中时作为正常数据并以数据点展示，极坐标值展示在环形带以外的各检测点的KPI数据为异常数据，在异常数据对应点展示数值及设备信息。

设置各检测点的KPI数据的极坐标值的极角均匀分布。

在采集各检测点的KPI数据后，先对数据输入质量进行预处理，采用加权最小二乘法的状态估计方法排除不良数据。

该方法还将异常数据过滤，并传送异常数据给辅助分析决策，所述辅助分析决策包括按时序列出异常数据以进行统计分析。

将内圆和外圆之间的环形带区间、内圆以内的区间和外圆以外的区间分别用不用颜色和阴影展示。

一种电力关键指标异常快速检测装置，其特征在于，包括依次连接的KPI数据采集模块、KPI上下限值归一化处理模块和极坐标展示模块，所述KPI数据采集模块在电网各检测点采集某项KPI数据，形成一组KPI数据构成的数列；所述KPI上下限值归一化处理模块对各检测点采集的KPI数据的上下限值分别进行归一化处理；所述极坐标展示模块将归一化的上限值和下限值在一个极坐标中同时展示，归一化的各检测点采集的KPI数据的下限值展示在内圆圆周上，归一化的各检测点采集的KPI数据的上限值展示在外圆圆周上，所述内圆和外圆为同心圆，检测点的KPI数据的极坐标值展示在内圆和外圆之间的环形带中时作为正常数据并以数据点展示，极坐标值展示在环形带以外的各检测点的KPI数据为异常数据，在异常数据对应点展示数值及设备信息。

所述KPI上下限值归一化处理模块包括计算各检测点的KPI数据的极坐标值，所述各检测点的KPI数据的极坐标值的极角均匀分布。