[发明专利]基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，其特征在于所述系统包括设置在ATM取款机附近的视频采集装置视频采集装置、图像处理装置、银行卡感知装置和预警装置，所述银行卡感知装置用于感知银行卡的插入状态或拔出状态，并将银行卡的状态信息发送给图像处理装置；所述视频采集装置视频采集装置用于实时采集ATM取款人的面部图像，并将采集到的面部图像传输给图像处理装置；所述图像处理装置用于对采集到的面部图像进行面部识别获取取款人的面部特征，并根据取款人的面部特征和面部图像判断取款人的状态或者取款人是否变更；当取款人发生变更或者取款人的状态异常时，向预警装置发送预警指令；所述预警装置用于根据图像处理装置的预警指令向取款人或银行管理人员发送预警提示。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，其特征在于所述银行卡感知装置感知到银行卡插入ATM取款机时，通知启动视频采集装置视频采集装置、图像处理装置和预警装置，并将银行卡的插入状态信息发送给图像处理装置；当银行卡感知装置感知到银行卡拔出ATM取款机时，将银行卡的拔出状态信息发送给图像处理装置，所述图像处理装置关闭视频采集装置视频采集装置和预警装置。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，其特征在于所述视频采集装置视频采集装置采用摄像头，摄像头的输出端与图像处理装置的输入端连接。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，其特征在于所述图像处理装置采用DSP处理系统，DSP处理系统的输出端与预警装置的输入端连接。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，其特征在于所述预警装置根据图像处理装置的预警指令通过预警提示器向取款人发送预警提示，所述预警提示器选自声音提示器、LED闪烁提示器的一种或者两种以上的任意组合。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，其特征在于所述预警装置根据图像处理装置的预警指令通过向银行监管后台发送警报通知银行管理人员或报警。

7.一种基于人脸识别的ATM取款机智能监控方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

（1）判断银行卡的插入状态或拔出状态；当银行卡处于插入状态时，进行步骤（2），否则结束；

（2）当银行卡处于插入状态时，实时采集ATM取款人的面部图像，并根据采集到的面部图像进行面部识别获取取款人的面部特征；

（3）对实时采集到的面部图像进行分析处理，判断取款人的状态或者取款人是否变更；当取款人发生变更或者取款人的状态异常时，提示取款人或者向银行管理人员发送提示。

8.根据权利要求7所述的ATM取款机智能监控方法，其特征在于所述方法步骤（3）中判断取款人的状态发生异常按照以下步骤进行：

1）对实时采集ATM取款人的面部图像采用基于AdaBoost算法的人脸检测法进行人脸检测，获取人脸图像的特征集；根据人脸图像的特征集合构造单个人脸分类器；通过Cascade级联算法将单个人脸分类器合成一个人脸监测器；

2）实时采集后续的ATM取款人的面部图像后，通过人脸监测器进行检测；

3）当人脸监测器同时检测后续的ATM取款人的面部图像中出现两张及以上的人脸时，则判断取款人有被挟持取款的可能，并向银行管理人员发送提示；当后续实时采集的面部图像中人脸监测器检测不到人脸时，则判断取款人忘拿卡，立刻向取款人发送语音提示。

9.根据权利要求7所述的ATM取款机智能监控方法，其特征在于所述方法步骤（3）中判断取款人发生变更按照以下步骤进行：

1）对实时采集ATM取款人的面部图像采用基于AdaBoost算法的人脸检测法进行人脸检测，获取人脸图像的特征集；根据人脸图像的特征集合构造单个人脸分类器；通过Cascade级联算法将单个人脸分类器合成一个人脸监测器；

2）实时采集后续的ATM取款人的面部图像后，通过人脸监测器进行检测；

3）当人脸监测器检测到后续实时采集的面部图像中识别出不同人脸时，则判断为取款人变更，向银行后台发送提示。