[发明专利]基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统

说明书

技术领域

本发明属于银行安全监管技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统。

背景技术

随着社会经济的发展，为了使银行客户随时随地、方便快捷地存取款和进行其它交费业务并与国际金融接轨，各大银行普遍采用ATM自动取款机为客户提供二十四小时的服务，但ATM机给客户带来极大方便的同时也出现了若干需要处理的实际问题，比如：取款人在操作完毕之后忘记拿回银行卡造成吞卡，甚至卡被他人拿走或直接被取款，造成诸多不便或严重的财产损失；还有如被挟持取款等恶性犯罪也屡屡见诸报端，因此，为了加强银行对ATM机的安全管理，提高银行保障客户安全的水平，增强为客户服务竞争的优势，各地银行都在逐步建设和完善ATM机安防体系，提高整体的安防水平。

现阶段设置在ATM机上的视频监控系统主要是以CCTV（闭路电视）系统为代表的模拟式监控系统或将模拟视频信号进行数字化处理，提高数据的质量、存储、检索等性能指标，但是这些系统还停留在视频拍摄与储存阶段，主要应用于事故后的处理或追踪破案，而没有在事故发生前或发生过程中给予报警提示，比如取款人忘取款之后30秒才会提示并吞卡，这给了犯罪者直接取款的机会，而挟持取款的犯罪分子由于采取隐秘手段，一般的监控视频根本无法实时预警。本发明因此而来。

发明内容

本发明提供一种基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，该系统解决了现有技术中一般的监控视频主要应用于事故后的处理或追踪破案，而没有在事故发生前或发生过程中给予报警提示等问题。

为了解决现有技术中的这些问题，本发明提供的技术方案是：

一种基于人脸识别的ATM取款机智能监控系统，其特征在于所述系统包括设置在ATM取款机附近的视频采集装置、图像处理装置、银行卡感知装置和预警装置，所述银行卡感知装置用于感知银行卡的插入状态或拔出状态，并将银行卡的状态信息发送给图像处理装置；所述视频采集装置用于实时采集ATM取款人的面部图像，并将采集到的面部图像传输给图像处理装置；所述图像处理装置用于对采集到的面部图像进行面部识别获取取款人的面部特征，并根据取款人的面部特征和面部图像判断取款人的状态或者取款人是否变更；当取款人发生变更或者取款人的状态异常时，向预警装置发送预警指令；所述预警装置用于根据图像处理装置的预警指令向取款人或银行管理人员发送预警提示。

优选的技术方案是：所述银行卡感知装置感知到银行卡插入ATM取款机时，通知启动视频采集装置、图像处理装置和预警装置，并将银行卡的插入状态信息发送给图像处理装置；当银行卡感知装置感知到银行卡拔出ATM取款机时，将银行卡的拔出状态信息发送给图像处理装置，所述图像处理装置关闭视频采集装置和预警装置。

优选的技术方案是：所述视频采集装置采用摄像头，摄像头的输出端与图像处理装置的输入端连接。

优选的技术方案是：所述图像处理装置采用DSP处理系统，DSP处理系统的输出端与预警装置的输入端连接。

优选的技术方案是：所述预警装置根据图像处理装置的预警指令通过预警提示器向取款人发送预警提示，所述预警提示器选自声音提示器、LED闪烁提示器的一种或者两种以上的任意组合。

优选的技术方案是：所述预警装置根据图像处理装置的预警指令通过向银行监管后台发送警报通知银行管理人员或报警。

本发明的另一目的在于提供一种基于人脸识别的ATM取款机智能监控方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

（1）判断银行卡的插入状态或拔出状态；当银行卡处于插入状态时，进行步骤（2），否则结束；

（2）当银行卡处于插入状态时，实时采集ATM取款人的面部图像，并根据采集到的面部图像进行面部识别获取取款人的面部特征；

（3）对实时采集到的面部图像进行分析处理，判断取款人的状态或者取款人是否变更；当取款人发生变更或者取款人的状态异常时，提示取款人或者向银行管理人员发送提示。

优选的技术方案是：所述方法步骤（3）中判断取款人的状态发生异常按照以下步骤进行：

1）对实时采集ATM取款人的面部图像采用基于AdaBoost算法的人脸检测法进行人脸检测，获取人脸图像的特征集；根据人脸图像的特征集合构造单个人脸分类器；通过Cascade级联算法将单个人脸分类器合成一个人脸监测器；

2）实时采集后续的ATM取款人的面部图像后，通过人脸监测器进行检测；