[发明专利]使用定量T1映射进行风险区域的自动探测有效

专利信息
申请号: 201380006573.9 申请日: 2013-01-22
公开(公告)号: CN104094314B 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: T·R·福格特;A·J·维特霍夫 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/174
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 组织类型 测量 数据集 成像数据集 数据存储器 聚类模块 显示设备 医学成像系统 成像设备 成像数据 第一数据 模糊聚类 数据集中 外部事件 医学图像 自动探测 分类 配准 映射 创建
【权利要求书】:

1.一种医学成像系统(5),包括:

数据存储器(12),其保存第一图像和第二图像,每个图像被共配准并且具有不同的对比度,其中,所述第一图像是造影前的图像,并且所述第二图像是造影后的图像,其中,所述第一图像使第一组织类型与第二组织类型形成对比,并且所述第二图像使所述第二组织类型与第三组织类型形成对比,其中,所述第一组织类型是血液,其中,所述第二组织类型包括梗死和灰色区,其中,所述第三组织类型是健康心肌,并且其中,所述第一图像和所述第二图像是使用相同序列采集的;

分类模块(22),其基于所述第一图像和所述第二图像的对应体素的测量值对的聚类,对组织类型进行分类;

分割器,其基于经分类的测量值对,将组织类型指定给所述第一图像和所述第二图像的对应成像区域的诊断图像的每个体素;以及

显示设备(32),其显示诊断图像,所述诊断图像包括经分类的组织类型的体积,每个经分类的组织类型以不同的对比度或颜色来描绘。

2.根据权利要求1所述的医学成像系统(5),其中,所述分类模块包括处理器,所述处理器被编程为:

基于模糊c-均值(FCM)算法将每个测量值对的成员分配给聚类,每个聚类对应于所述组织类型中的一个。

3.根据权利要求1和2中的任一项所述的医学成像系统(5),其中,在相同的成像设备(10)上创建所述第一图像和所述第二图像。

4.根据权利要求3所述的医学成像系统(5),其中,所述成像设备(10)包括以下中的至少一个:磁共振(MR);单光子发射计算机断层摄影(SPECT);正电子发射断层摄影(PET);以及,X射线计算机断层摄影(CT)。

5.根据权利要求1和2中的任一项所述的医学成像系统(5),其中,所述分类模块对三个或更多组织类型进行分类。

6.根据权利要求1和2中的任一项所述的医学成像系统(5),其中,所述分类模块(22)对包括血液、健康心肌、梗死以及灰色区的组织进行分类。

7.根据权利要求1和2中的任一项所述的医学成像系统(5),还包括:

解析单元(24),其计算至少一个经分类的组织类型的所述体积;并且

其中,所述显示设备还被配置为显示针对所述经分类的组织类型而计算的所述体积。

8.根据权利要求1和2中的任一项所述的医学成像系统(5),其中,所述显示设备(32)还被配置为显示所述第二组织类型的测量体积。

9.一种医学成像的方法,包括:

采集(40)第一图像,其中,所述第一图像是造影前的图像;

采集(42)第二图像,其中,所述第二图像是造影后的图像且具有不同于所述第一图像的对比度,并且其中,所述第一图像和所述第二图像是使用相同序列采集的;

对所述图像进行共配准(44);

创建(46)来自所述第一图像和所述第二图像的对应体素的测量对比度值对;

将测量值对的成员分配(48)给聚类,每个所述聚类对组织类型进行分类;

基于每个被聚类的测量值对的经分类的组织类型,利用所述第一图像和所述第二图像将所述经分类的组织类型指定给对应成像区域的结果图像的每个体素;

以不同的对比度或颜色来显示每个经分类的组织类型。

10.根据权利要求9所述的医学成像的方法,其中,将测量值对的成员分配(48)给聚类使用模糊c-均值(FCM)算法。

11.根据权利要求9和10中的任一项所述的医学成像的方法,其中,所述第一图像和所述第二图像在相同的成像设备上生成并且被固有地共配准。

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