[发明专利]使用定量T1映射进行风险区域的自动探测有效

专利信息
申请号: 201380006573.9 申请日: 2013-01-22
公开(公告)号: CN104094314B 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: T·R·福格特;A·J·维特霍夫 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/174
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 组织类型 测量 数据集 成像数据集 数据存储器 聚类模块 显示设备 医学成像系统 成像设备 成像数据 第一数据 模糊聚类 数据集中 外部事件 医学图像 自动探测 分类 配准 映射 创建
【说明书】:

一种医学成像系统(5)包括数据存储器(12)、聚类模块(22)以及显示设备(32)。数据存储器(12)包括第一成像数据集和第二成像数据集,利用相同的成像设备(10)和相同的测量值创建每个数据集。第一组织类型和第二组织类型的测量值重叠在第一成像数据集中。第二组织类型和第三组织类型的测量值重叠在第二数据集中。对数据集进行共配准,并且外部事件改变第二数据集的测量值。基于针对每个位置的第一数据集的测量值与第二数据集的测量值的模糊聚类,聚类模块(22)对组织类型进行分类。显示设备(32)显示使每个经分类的组织类型形成对比的医学图像。

技术领域

本申请总体涉及医学成像。本申请具体应用于与识别特定身体组织的结合,并且将具体参考其进行描述。然而,应当理解,本申请还应用于其他使用情景,并且不必被限制在前述应用。

背景技术

在若干临床应用中灰色区定量是重要的。最近的医学文献报告不健康的组织类型(诸如梗死和灰色区)的尺寸是心肌梗死(MI)的预测指标。例如,“[i]n patients with aprior MI,the extent of the peri-infarct zone characterized by C[ardiac]M[agnetic]R[esonance]provides incremental prognostic value beyond leftventriclar systolic volume index or ejection fraction.Infarct characteristicsby CMR may prove to be unique and valuable noninvasise predictor of post-MImortality.”[Circulation2006;114:32-29]。灰色区包括周围梗死和异质性梗死。而且,“Tissue heterogeneity is present and quantifiable within human infarcts.Moreextensive tissue heterogeneity correlates with increased ventricularirritability by programmed electrical stimulation.These findings support thehypothesis that anatomic tissue heterogeneity increases suspectibility toventricular arrhythmias in patients with prior myocardial infarction and L[eft]V[entricular]dysfunction.”[Circulation2007;115:2006-2014]。最后,“[i]nfarct tissue heterogeneity on contrast-enhanced MRI is the strongestpredictor of spontaneous ventricular arrhythmia with subsequent I[mplantable]C[ardioverter]D[efibrillator]therapy(as surrogate of sudden cardiac death)among other clinical and MRI variables,that is,total infarct size and leftventricular function and volumes,in patients with previous myocardialinfarction.”[Circulation2009;2:183-190]。

先前的努力集中于对图像中的不健康组织进行对比度增强,以及通过手动勾画以测量体积或通过基于单个图像的信号强度的半自动分割来分割区域。由于涉及多个组织类型,并且在健康组织和不健康组织(诸如梗死和灰色区)的类型的对比度中具有重叠,对比度增强缺乏准确度。多个对比度设置是必要的,其手动勾勒用于测量的特定组织类型,使分割或识别不健康组织的任务乏味。

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