[发明专利]对象内物品的衍射特征的生成有效
申请号: | 201380078724.1 | 申请日: | 2013-07-25 |
公开(公告)号: | CN105612416B | 公开(公告)日: | 2019-01-01 |
发明(设计)人: | 戴维·谢弗;约翰·P·奥康纳 | 申请(专利权)人: | 模拟技术公司 |
主分类号: | G01N23/20 | 分类号: | G01N23/20;G01V5/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 徐川;武晨燕 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 物品 衍射 特征 生成 | ||
提出了一种衍射系统,该衍射系统被配置成基于辐射的角出射来生成衍射特征。在某些实施例中,所述衍射系统包括辐射源,该辐射源包括被配置成因衰减而自然地发射辐射的放射性影像同位素。在某个实施例中,所述衍射系统是对象识别系统的一部分,该对象识别系统包括一个或多个其他辐射成像模态,诸如CT系统和/或线扫描系统。举例说明,所述一个或多个其他辐射成像模态可以对对象执行初始检查以生成指示所述对象的数据。可以对该数据进行分析以识别出所述对象内的受关注物品,之后可以由衍射系统对该受关注物品进行检查,以生成所述物品的衍射特征。可以将所述物品的衍射特征与已知物品的已知衍射特征进行比较,以对所述物品进行表征。
技术领域
本发明涉及对象识别领域,并且尤其涉及对象识别技术,该对象识别技术应用电离辐射来确定被检查对象的一个或多个物理特征和/或形态特征。本发明尤其应用于安全成像(security imaging)领域,在该领域中,可能期望对对象(例如手提箱、钱包、人体等)内所隐藏的潜在威胁物品(potential threat items)进行识别。然而,本发明还可以应用于医学领域、工业领域、和/或采用辐射成像模态(radiation imaging modalities)来对对象进行检查和/或成像的其他领域。
背景技术
如今,辐射成像模态可用于提供被检查对象的内部特征的信息或图像。例如,辐射成像模态诸如为计算机断层扫描(CT)系统、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)系统、投影系统、和/或线扫描系统。通常地,对象被暴露在包含光子(例如x射线、γ射线等)的辐射中,并且基于由对象内部特定部分(aspects)所吸收和/或衰减的辐射,或者更确切地基于能够穿过对象的辐射光子量来形成一个或多个图像。通常地,对象的高密度特定部分比较低密度的特定部分吸收和/或衰减更多的辐射,并且因此,当被较低密度的特定部分(例如肌肉或衣服)包围时,具有较高密度的特定部分(例如骨骼或金属)将清楚可见。
辐射成像模态被用于多种领域以对裸眼难以看清的对象特定部分进行检查和/或成像。例如,辐射成像模态被用于安全应用以对可能被隐藏在例如手提箱、背包或人体中的诸如武器和/或炸药的潜在威胁物品进行识别。在安全应用中,使用更普遍的两种辐射成像模态是CT系统和线扫描系统。线扫描系统被配置成用于从限定数量的角度来观察对象,并且生成投影图像(例如,二维图像),该投影图像分别代表该对象的叠式或展平二维视图(例如,其中,不同物品沿辐射传播线的密度被整合并被表示为图像上的单个点)。CT系统被配置成从多个角度(例如,至少为180度但通常为360度)来观察对象以生成代表该对象的体数据(volumetric data)。以这种方式,可以创建对象的3D图像并且能够基于指示该3D图像的数据来确定对象内各物品的特性,诸如密度信息、Z有效信息、形状特性等。
在某些实施例中,辐射成像模态通过使用自动威胁分析算法来对由检查对象所生成的数据进行分析,以确定该对象是否包含有潜在威胁物品和/或其他受关注物品。例如,辐射成像模态可以对线扫描系统所生成的投影图像进行分析以确定是否能够识别出武器的轮廓,和/或辐射成像模态可以对与CT系统所生成的三维图像相关的数据进行分析以确定对象内是否潜在地包含有机炸药。
虽然已证明自动威胁分析算法对于识别潜在威胁物品和/或其他受关注物品具有实用性,但是这种算法有时可能会对物品进行错误地表征,进而导致误判(falsepositive)。在安全应用中,这可能导致将非威胁物品错误地归类为潜在威胁物品。因此,可能需要通过某些其他的方法来对被标记为包含有潜在威胁物品和/或其他受关注物品的对象进行确定,例如对图像进行目视检验、手动搜查该物品、和/或通过使用某种其他的筛检技术。
发明内容
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