[发明专利]一种预测车辆可行驶里程数的方法

权利要求书

1.一种预测车辆可行驶里程数的方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S101，接收用户车辆的位置信息以及导航信息；

步骤S102，根据用户车辆的当前位置以及导航路线上的道路信息，进行路段分类；

步骤S103，收集分类后的路段上与用户车辆相匹配车辆的实时油耗，并计算在每一分类后的路段上相匹配车辆当前实时油耗的平均值；

步骤S104，计算整个路线上的实时油耗平均值；以及

步骤S105，根据车辆剩余燃油量与步骤S104中计算出的实时油耗平均值，预测出车辆剩余可行驶里程数，并发送给车辆。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S101中，所述导航信息包括目的地信息及路线。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S102中，所述道路信息是指道路的地理位置信息；根据路线上道路的不同名称，进行路段分类。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S102中，所述道路信息是指道路的类型信息；根据路线上道路的不同类型，进行路段分类。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S102中，所述道路信息是指道路的拥堵情况信息；根据路线上道路的不同拥堵情况，进行路段分类。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S103中，所述用户车辆相匹配车辆是指排量相同的车辆，或者排量品牌型号均相同的车辆。

7.如权利要求1至6项中任一项所述的方法，其特征在于：步骤S104中，所述整个路线上的实时油耗平均值为路线上各个路段实时油耗平均值的平均值。

8.如权利要求1至6项中任一项所述的方法，其特征在于：步骤S104中，所述整个路线上的实时油耗平均值为路段上的油耗量之和/路段长度之和。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：路段上的油耗量为该路段的平均实时油耗乘以路段长度。

10.一种预测车辆可行驶里程数的方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S201，接收用户车辆的位置信息；

步骤S202，根据用户车辆当前位置设定范围内的的道路信息，进行路段分类；

步骤S203，收集分类后的路段上与用户车辆相匹配车辆的实时油耗，并计算在每一分类后的路段上相匹配车辆当前实时油耗的平均值；

步骤S204，计算设定范围内的实时油耗平均值；以及

步骤S205，根据车辆剩余燃油量与步骤S204中计算出的所述设定范围内的实时油耗平均值，预测出车辆剩余可行驶里程数，并发送给车辆。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于：所述设定范围是指以车辆当前位置为圆心，一定公里数为半径的范围。

12.如权利要求10所述的方法，其特征在于：所述设定范围是指车辆车头方向一定公里数加车后方向一定公里数为直径的范围，其中车头方向一定公里数大于车后方向一定公里数。

13.如权利要求10所述的方法，其特征在于：步骤S202中，所述道路信息是指道路的地理位置信息；根据设定范围内道路的不同名称，进行路段分类。

14.如权利要求10所述的方法，其特征在于：步骤S202中，所述道路信息是指道路的类型信息；根据设定范围内道路的不同类型，进行路段分类。

15.如权利要求10所述的方法，其特征在于：步骤S202中，所述道路信息是指道路的拥堵情况信息；根据设定范围内道路的不同拥堵情况，进行路段分类。

16.如权利要求10所述的方法，其特征在于：步骤S203中，所述用户车辆相匹配车辆是指排量相同的车辆，或者排量品牌型号均相同的车辆。

17.如权利要求10至16项中任一项所述的方法，其特征在于：步骤S204中，所述设定范围内的实时油耗平均值为路线上各个路段实时油耗平均值的平均值。

18.如权利要求10至16项中任一项所述的方法，其特征在于：步骤S204中，所述设定范围内的实时油耗平均值为路段上的油耗量之和/路段长度之和。

19.如权利要求18所述的方法，其特征在于：路段上的油耗量为该路段的平均实时油耗乘以路段长度。