[发明专利]一种基于色彩空间的皮肤识别方法有效
| 申请号： | 201410027818.2 | 申请日： | 2014-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN104794423B | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张伟;傅松林;李志阳;张长定 | 申请（专利权）人： | 厦门美图网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/00 |
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| 地址： | 361008 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 色彩空间 皮肤概率 原始图像 转换图像 皮肤 图模型 算法执行 映射 算法 运算 转换 创建 | ||
1.一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
10.接收原始图像；
20.对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像；
30.创建YIQ皮肤概率图模型；
40.将转换图像的I通道与Q通道的颜色值与所述的YIQ皮肤概率图模型进行映射，得到原始图像的皮肤概率图；
所述的皮肤概率图的映射方法为：
Alpha＝YIQ[(H-1)-(Q+134)*(H-1)/268][(I+152)*(W-1)/304]；
其中，Alpha为映射后的对应像素点的皮肤概率值，255为皮肤概率最高，即YIQ皮肤概率图上的白色；0为皮肤概率最低，即YIQ皮肤概率图上的黑色；YIQ[][]为YIQ皮肤概率图生成的二维数组；I为I通道对应像素点的颜色值，Q为Q通道对应像素点的颜色值，I的范围从-152到152，Q的范围从-134到134；W和H分别为YIQ皮肤概率图的宽和高。
2.根据权利要求1所述的一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其特征在于：所述步骤20中从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间的计算公式如下：
Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B；
I＝0.596*R-0.275*G-0.321*B；
Q＝0.212*R-0.523*G+0.311*B；
其中，Y、I、Q分别为计算后得到的YIQ色彩空间对应像素点的颜色值，Y的范围从0到255，I的范围从-152到152，Q的范围从-134到134；R、G、B根本为RGB色彩空间对应像素点的颜色值。
3.根据权利要求1所述的一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其特征在于：所述步骤40主要是根据所述的YIQ皮肤概率图模型，将转换图像的I通道与Q通道的颜色值作为该YIQ皮肤概率图的坐标，获取得到皮肤概率值。
4.根据权利要求1所述的一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其特征在于：所述的步骤10中的原始图像为内存中存储的图像或拍摄过程中实时预览的图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其特征在于：所述的步骤30中创建的YIQ皮肤概率图的尺寸大小可手动调整。
6.根据权利要求1所述的一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其特征在于：所述的步骤40中，根据得到原始图像的皮肤概率图中各个像素点的皮肤概率值进一步判断该像素点是否为人脸或嘴唇。
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