[发明专利]一种基于色彩空间的皮肤识别方法

说明书

本发明公开了一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其通过对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像，并创建YIQ皮肤概率图模型，然后将转换图像的I通道与Q通道的颜色值与所述的YIQ皮肤概率图模型进行映射，得到原始图像的皮肤概率图，不仅算法简单，而且算法执行速度快，大大提高运算速度，从而实现快速的进行皮肤识别。

技术领域

本发明涉及一种皮肤识别方法，特别是一种基于色彩空间的皮肤识别方法。

背景技术

皮肤识别的目标是从图像中自动地识别人体的皮肤区域，并且根据识别出的皮肤区域进行美容美化操作。而现有技术中，对图像中人体的皮肤识别存在误识别率高、需要构建数据库的时间久和步骤麻烦、实现复杂、程序运行效率低等不足。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种算法简单快速的基于色彩空间的皮肤识别方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.接收原始图像；

20.对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像；

30.创建YIQ皮肤概率图模型；

40.将转换图像的I通道与Q通道的颜色值与所述的YIQ皮肤概率图模型进行映射，得到原始图像的皮肤概率图。

优选的，所述步骤20中从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间的计算公式如下：

Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B；

I=0.596*R-0.275*G-0.321*B；

Q=0.212*R-0.523*G+0.311*B；

其中，Y、I、Q分别为计算后得到的YIQ色彩空间对应像素点的颜色值，Y的范围从0到255，I的范围从-152到152，Q的范围从-134到134；R、G、B根本为RGB色彩空间对应像素点的颜色值。

优选的，所述步骤40主要是根据所述的YIQ皮肤概率图模型，将转换图像的I通道与Q通道的颜色值作为该YIQ皮肤概率图的坐标，获取得到皮肤概率值。

优选的，所述的皮肤概率图的映射方法为：

Alpha=YIQ[(H-1)-(Q+134)*(H-1)／268][(I+152)*(W-1)／304]

其中，Alpha为映射后的对应像素点的皮肤概率值，255为皮肤概率最高，即YIQ皮肤概率图上的白色；0为皮肤概率最低，即YIQ皮肤概率图上的黑色；YIQ[][]为YIQ皮肤概率图生成的二维数组；I为I通道对应像素点的颜色值，Q为Q通道对应像素点的颜色值，I的范围从-152到152，Q的范围从-134到134；W和H分别为YIQ皮肤概率图的宽和高。

优选的，所述的步骤10中的原始图像为内存中存储的图像或拍摄过程中实时预览的图像。

优选的，所述的步骤30中创建的YIQ皮肤概率图的尺寸大小可手动调整。

优选的，所述的步骤40中，根据得到原始图像的皮肤概率图中各个像素点的皮肤概率值进一步判断该像素点是否为人脸或嘴唇。

本发明的有益效果是：