[发明专利]一种基于近红外光谱法快速检测鱼粉中牛磺酸含量的方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱法快速检测鱼粉中牛磺酸含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1).收集多份的进口鱼粉和国产鱼粉的样品，粉碎后过40目筛；

2).用高效液相法测定步骤1)所述的鱼粉中牛磺酸的含量；

3).扫描该批样品近红外吸收光谱，每份重复2次，取平均值为吸收光谱值；

4).随机抽取步骤1)所述的一部分进口鱼粉和一部分国产鱼粉样品作为验证样品集，剩余鱼粉样品作为校正样品集，在近红外光谱仪分析软件中输入校正样品集样品对应的牛磺酸用高效液相法测定值，用改进的偏最小二乘法建立近红外光谱多元定标模型；利用软件中的自动优化功能进行自动优化，选出最佳光谱范围、最佳光谱预处理方式，利用最佳条件对模型进行交互验正均方根检验；

5).用步骤4)中所述的验证样品集鱼粉样品对定标方程模型进行外部验证；外部验证采用未参与定标，但样品性质与参与定标的样品性质相似的样品，通过比较这些未参与定标样品的预测值与HPLC值的差异来判断模型的预测准确性；

6).校正模型的评价参数

R2=1-Σi=1m(Di)2Σi=1m(yi-ym)2---(1)]]>

RMSECV=1mΣi=1m(Di)2---(2)]]>

RMSEP=1nΣi=1n(Di)2---(3)]]>

R²为定标模型决定系数；

RMSECV为交互验证均方根；

RMSEP为预测均方根；

公式中Di表示第i个样品的HPLC值和预测值之差；

m为校正样品数；

yi为第i个校正样品HPLC值；

ym为m个校正样品预测值的平均值；

n为验证样品数R²=1则说明存在完全拟合，R²接近100%意味着预测浓度值接近真值，RMSECV和RMSEP分别用来评价模型的拟合能力和预测能力，决定系数越接近于1，RMSECV和RMSEP越小，说明模型的预测精度越高。