[发明专利]一种图像清晰度检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取原始图像，并将所述原始图像转换为灰度图像；

在所述灰度图像中选择M个图像块，其中M为大于或等于1的整数；

计算所述M个图像块中每个图像块的梯度幅度图；

将所述每个图像块的梯度幅度图转换为一维图像边缘梯度幅度信号及一维图像边缘灰度信号；

根据所述每个图像块的一维图像边缘梯度幅度信号及一维图像边缘灰度信号计算所述每个图像块的清晰度度量值；

当M=1时，将所述清晰度度量值作为所述原始图像的清晰度检测结果，当M>1时，对所有图像块的清晰度度量值取均值以获取综合清晰度度量值，将所述综合清晰度度量值作为所述原始图像的清晰度检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，根据所述清晰度检测结果，结合给定的经验门限，判定所述原始图像是否清晰。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算所述M个图像块中每个图像块的梯度幅度图，包括：

利用梯度算子计算得到所述每个图像块水平方向的梯度图像及垂直方向的梯度图像，其中，所述梯度算子包括Canny算子、Roberts算子、Prewitt算子或Sobel算子中的一种；

根据所述水平方向的梯度图像及垂直方向的梯度图像，计算所述每个图像块的梯度幅度图。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个图像块的梯度幅度图转换为一维图像边缘梯度幅度信号及一维图像边缘灰度信号，包括：

寻找所述梯度幅度的最大值点；

以所述最大值点为中心，沿法线方向，向两侧各取等间距的多个坐标位置；

计算所述多个坐标位置的梯度幅度值：如果所述多个坐标位置是像素坐标位置，则直接提取每个坐标位置的梯度幅度值，否则，利用所述多个坐标位置的相邻像素坐标位置的梯度幅度值进行插值处理，得到每个坐标位置的梯度幅度值；

将所述每个坐标位置的梯度幅度值组成一维图像边缘梯度幅度信号；

提取所述多个坐标位置的灰度值：如果所述多个坐标位置是像素坐标位置，则直接提取每个坐标位置的灰度值，否则，利用所述多个坐标位置的相邻像素坐标位置的灰度值进行插值处理，得到每个坐标位置的灰度值；

将所述每个坐标位置的灰度值组成一维图像边缘灰度信号。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个图像块的梯度幅度图转换为一维图像边缘梯度幅度信号及一维图像边缘灰度信号，包括：

寻找所述梯度幅度的最大值点；

对所述最大值点及其邻域像素坐标位置进行关于所述梯度幅度的曲面拟合；

在所述曲面拟合所得的曲面内沿法线方向寻找亚像素级坐标位置的梯度幅度最大值点；

以所述亚像素级坐标位置的梯度幅度最大值点为中心，沿法线方向，向两侧各取等间距的多个坐标位置；

计算所述多个坐标位置的梯度幅度值：如果所述多个坐标位置是像素坐标位置，则直接提取每个坐标位置的梯度幅度值，否则，利用所述多个坐标位置的相邻像素坐标位置的梯度幅度值进行插值处理，得到每个坐标位置的梯度幅度值；

将所述每个坐标位置的梯度幅度值组成一维图像边缘梯度幅度信号；

提取所述多个坐标位置的灰度值：如果所述多个坐标位置是像素坐标位置，则直接提取每个坐标位置的灰度值，否则，利用所述多个坐标位置的相邻像素坐标位置的灰度值进行插值处理，得到每个坐标位置的灰度值；

将所述每个坐标位置的灰度值组成一维图像边缘灰度信号。

6.如权利要求5项所述的方法，其特征在于，所述对所述最大值点及其邻域像素坐标位置进行关于所述梯度幅度的曲面拟合，包括：

以所述梯度幅度的最大值点为中心，取N×N邻域，其中N为大于1的整数；

利用Facet模型对所述梯度幅度的最大值点及所述N×N邻域进行关于所述梯度幅度的曲面拟合。