[发明专利]一种图像清晰度检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像清晰度检测方法及装置。

背景技术

实际应用中，摄像机或照相机采集到的图像常常由于各种原因会降低图像质量，造成人眼的视觉感受模糊、不清晰。现有技术中常用清晰度评价图像的质量，其中，清晰度是不针对任何特定场景的，由图像传感器和镜头的客观性能导致的综合结果造成的人们对最终图像的一种主观感觉。

目前，数码相机、数码摄像机、网络摄像头、带拍照功能的手机以及平板电脑，其中所有的摄像模块均由图像传感器和镜头两部分组成，为了得到一张成像质量清晰度高的图像，主要通过驱动镜头，实现对焦来完成。对焦的驱动方法分为手动和自动两种。当采用手动对焦时，通常是由人眼对实时显示的图像进行主观判断图像清晰度来完成的。这将受限于取景框和显示屏幕的尺寸，导致清晰度判断并不准确。拍摄得到的图像经放大之后，经常发现并不够清晰。当采用自动对焦时，其原理是基于对某一单峰性的对焦评价函数进行相对比较来获取清晰度相对较高的图像。具体操作中，需要驱动镜头在整个对焦行程内前后移动，寻找最大峰值，以确定最佳对焦状态。当拍摄场景不同时，该对焦评价函数的最大峰值将不再具有可比性，因此无法作为一种通用的图像清晰度指标。

因此，有必要提供一种不受场景限制的清晰度检测方法及装置，从而能够在任何场景下都能得到具有可比性的清晰度指标。

发明内容

本发明的特征和优点在下文的描述中部分地陈述，或者可从该描述显而易见，或者可通过实践本发明而学习。

为了克服现有技术的缺点，本发明提供一种图像清晰度检测方法及装置，能够在任何场景下都能对清晰度进行检测，从而为图像质量判断提供可靠的参考。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：

提供一种图像清晰度检测方法，包括如下步骤：获取原始图像，并将所述原始图像转换为灰度图像；在所述灰度图像中选择M个图像块，其中M为大于或等于1的整数；计算所述M个图像块中每个图像块的梯度幅度图；将所述每个图像块的梯度幅度图转换为一维图像边缘梯度幅度信号及一维图像边缘灰度信号；根据所述每个图像块的一维图像边缘梯度幅度信号及一维图像边缘灰度信号计算所述每个图像块的清晰度度量值；当M=1时，将所述清晰度度量值作为所述原始图像的清晰度检测结果，当M>1时，对所述所有图像块的清晰度度量值取均值以获取综合清晰度度量，将所述综合清晰度度量作为所述原始图像的清晰度检测结果。

提供一种如上所述的方法，所述方法还包括，根据所述清晰度检测结果，结合给定的经验门限，判定所述原始图像是否清晰。

提供一种如上所述的方法，所述计算所述M个图像块中每个图像块的梯度幅度图，包括：利用梯度算子计算得到所述每个图像块水平方向的梯度图像及垂直方向的梯度图像，其中，所述梯度算子包括Canny算子、Roberts算子、Prewitt算子或Sobel算子中的一种；根据所述水平方向的梯度图像及垂直方向的梯度图像，计算所述每个图像块的梯度幅度图。

提供一种如上所述的方法，所述将所述每个图像块的梯度幅度图转换为一维图像边缘梯度幅度信号及一维图像边缘灰度信号，包括：寻找所述梯度幅度的最大值点；以所述最大值点为中心，沿法线方向，向两侧各取等间距的多个坐标位置；计算所述多个坐标位置的梯度幅度值：如果所述多个坐标位置是像素坐标位置，则直接提取每个坐标位置的梯度幅度值，否则，利用所述多个坐标位置的相邻像素坐标位置的梯度幅度值进行插值处理，得到每个坐标位置的梯度幅度值；将所述每个坐标位置的梯度幅度值组成一维图像边缘梯度幅度信号；提取所述多个坐标位置的灰度值：如果所述多个坐标位置是像素坐标位置，则直接提取每个坐标位置的灰度值，否则，利用所述多个坐标位置的相邻像素坐标位置的灰度值进行插值处理，得到每个坐标位置的灰度值；将所述每个坐标位置的灰度值组成一维图像边缘灰度信号。