[发明专利]语音识别方法和装置

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

采集用户输入的语音信息；

对所述语音信息进行特征提取，得到特征信息；

对所述特征信息进行过滤，得到过滤后的特征信息；

根据预先获取的声学模型和语言模型，对所述过滤后的特征信息进行解码，得到识别后的语音信息，其中，所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的；

所述根据预先获取的声学模型和语言模型，对所述过滤后的特征信息进行解码，得到识别后的语音信息，包括：

采用与所述声学模型的数据压缩算法一致的算法，对所述过滤后的特征信息进行数据压缩，根据所述数据压缩过的声学模型，对数据压缩后的特征信息进行计算，得到声学模型打分；

根据语言模型，对声学模型打分后的数据进行运算，得到语言模型打分，其中，根据语言模型，以及声学模型中每个字对应的得分，得到对应的字的语言模型打分；

根据所述声学模型打分和所述语言模型打分，得到识别后的语音信息，其中，根据所述声学模型打分和所述语言模型打分，得到结合后的打分，将最高的结合后的打分对应的文字片断，确定为语音识别后得到的文字片断；

所述对数据压缩后的特征信息进行计算，包括：

对数据压缩后的特征信息进行并行运算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征信息进行过滤，包括：

对所述特征信息进行跳帧提取。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行运算包括如下项中的至少一项：

数据并行运算、指令并行运算、线程并行运算。

4.一种语言识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户输入的语音信息；

提取模块，用于对所述语音信息进行特征提取，得到特征信息；

过滤模块，用于对所述特征信息进行过滤，得到过滤后的特征信息；

解码模块，用于根据预先获取的声学模型和语言模型，对所述过滤后的特征信息进行解码，得到识别后的语音信息，其中，所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的；

所述解码模块具体用于：

采用与所述声学模型的数据压缩算法一致的算法，对所述过滤后的特征信息进行数据压缩，根据所述数据压缩过的声学模型，对数据压缩后的特征信息进行计算，得到声学模型打分；

根据语言模块，对声学模型打分后的数据进行运算，得到语言模型打分，其中，根据语言模型，以及声学模型中每个字对应的得分，得到对应的字的语言模型打分；

根据所述声学模型打分和所述语言模型打分，得到识别后的语音信息，其中，根据所述声学模型打分和所述语言模型打分，得到结合后的打分，将最高的结合后的打分对应的文字片断，确定为语音识别后得到的文字片断；

所述解码模块对数据压缩后的特征信息进行计算，包括：

对数据压缩后的特征信息进行并行运算。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述过滤单元具体用于：

对所述特征信息进行跳帧提取。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述解码模块进行的并行运算具体包括如下项中的至少一项：

数据并行运算、指令并行运算、线程并行运算。