[发明专利]语音识别方法和装置有效
申请号: | 201410129541.4 | 申请日: | 2014-04-01 |
公开(公告)号: | CN103915092B | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 李博;王志谦;胡娜;穆向禹;贾磊;魏伟 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 | ||
本发明提出一种语音识别方法和装置,该语音识别方法包括采集用户输入的语音信息;对所述语音信息进行特征提取,得到特征信息;根据预先获取的声学模型和语言模型,对所述特征信息进行解码,得到识别后的语音信息,其中,所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的。该方法能够不依赖网络实现语音识别。
技术领域
本发明涉及智能处理技术领域,尤其涉及一种语音识别方法和装置。
背景技术
语音识别是信息技术领域重要的技术之一,语音识别的目标是使机器听懂人的自然语言,由识别后的语音作为控制信号可以应用在不同的领域。
目前,语音识别通常采用在线方式,用户输入的语音信息由网络传入云端,经云端的服务器进行识别并将结果传回给用户。
但是,这种在线方式需要依赖网络。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种语音识别方法,该方法可以不依赖网络实现语音识别。
本发明的另一个目的在于提出一种语音识别装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的语音识别方法,包括:采集用户输入的语音信息;对所述语音信息进行特征提取,得到特征信息;根据预先获取的声学模型和语言模型,对所述特征信息进行解码,得到识别后的语音信息,其中,所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的。
本发明第一方面实施例提出的语音识别方法,通过离线的方式进行语音识别,可以不需要依赖网络实现语音识别,方便用户使用。并且,通过对声学模型进行预先数据压缩,可以使得声学模型适应于移动设备中,以实现在移动设备离线完成语音识别。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的语音识别装置,包括:采集模块,用于采集用户输入的语音信息;提取模块,用于对所述语音信息进行特征提取,得到特征信息;解码模块,用于根据预先获取的声学模型和语言模型,对所述特征信息进行解码,得到识别后的语音信息,其中,所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的。
本发明第二方面实施例提出的语音识别装置,通过离线的方式进行语音识别,可以不需要依赖网络实现语音识别,方便用户使用。并且,通过对声学模型进行预先数据压缩,可以使得声学模型适应于移动设备中,以实现在移动设备离线完成语音识别。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出的移动设备,包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为移动设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:采集用户输入的语音信息;对所述语音信息进行特征提取,得到特征信息;根据预先获取的声学模型和语言模型,对所述特征信息进行解码,得到识别后的语音信息,其中,所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的。
本发明第三方面实施例提出的移动设备,通过离线的方式进行语音识别,可以不需要依赖网络实现语音识别,方便用户使用。并且,通过对声学模型进行预先数据压缩,可以使得声学模型适应于移动设备中,以实现在移动设备离线完成语音识别。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明一实施例提出的语音识别方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中离线方式的语音识别的流程示意图;
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