[发明专利]一种批量真知码识别方法有效
申请号: | 201410162348.0 | 申请日: | 2014-04-22 |
公开(公告)号: | CN103955659B | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 吴秋蓉 | 申请(专利权)人: | 广州宽度信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K7/10 | 分类号: | G06K7/10 |
代理公司: | 广州市一新专利商标事务所有限公司44220 | 代理人: | 王德祥 |
地址: | 510663 广东省广州市高新技术产业*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 批量 真知 识别 方法 | ||
1.一种批量真知码识别方法,其特征在于,包括下列时序步骤:
步骤1:获取批量印有等大小的真知码的图像,将图像进行二值化处理;
步骤2:识别并定位“Z”字形别定位标识;
步骤3:根据“Z”字形定位标识在真知码中的比例和位置,将图像中所包含的真知码分割出;
步骤4:对分割出的真知码进行解码验证;
在步骤2中,首先利用图像显示设备显示二值化后的图像,并且根据图像中真知码的大小手动设置“Z”字形定位标识识别窗口的大小,其次利用识别窗口对图像逐行或逐列扫描识别,识别时对识别窗口内的图像进行如下时序步骤的检测:
(1)、检测识别窗口以外的左边是否为白色,若不是则判定不是“Z”字形定位标识;
(2)、检测窗口内的黑、白像素点比例是否满足要求,若不满足则判定不是“Z”字形定位标识;
(3)、检测连续的黑色像素点是否满足构成“Z”字形的条件,检测方式为识别任意黑色像素点的相邻的上、下、左、右四个像素点是否均为黑色像素点,这类像素点占窗口内总像素点的25%到58%之间,若不满足则判定不是“Z”字形定位标识;
(4)、检测是否为中心对称图像,若不是则判定不是“Z”字形定位标识;
(5)、检测图像的中间行的黑色像素点所占比例是否满足要求,若不满足则判定不是“Z”字形定位标识;
(6)、检测图像的中间列的黑白像素点比例是否满足要求,若不满足则判定不是“Z”字形定位标识;
(7)、检测图像中心点周围4/5的区域或“Z”字上下两条横线间的区域中黑、白像素点的比例是否满足要求,若不满足则判定不是“Z”字形定位标识;
(8)、检测图像的中间行和中间列的黑、白像素点跳变次数是否满足要求,若不满足则判定不是“Z”字形定位标识;
当上述条件(1)至(8)全部满足时,则认为识别窗口内的图像为“Z”字形定位标识。
2.根据权利要求1所述的批量真知码识别方法,其特征在于,所述步骤1中将图像进行二值化处理的过程包括:
步骤2a:将待检图像转化为灰度图像;
步骤2b:设定阈值,将灰度值小于该阈值的点的灰度值设置为0,将灰度值大于该阈值的点的灰度值设为255,并在显示设备上显示二值化图像;
步骤2c:观察二值化图像,并实时调节阈值至二值化图像内二维码图像清晰、噪声点最少。
3.根据权利要求1所述的批量真知码识别方法,其特征在于,所述步骤2中,若当前检测窗口内的图像被判定为不是“Z”字形定位标识时,图像将按照设定角度旋转,然后重新由检测窗口截取图像并检测是否为“Z”字形定位标识。
4.根据权利要求1所述的批量真知码识别方法,其特征在于,所述步骤4中,若对分割出的真知码解码失败,则将图像按照设定角度旋转,然后返回步骤2,并继续对真知码进行识别。
5.根据权利要求3或4所述的批量真知码识别方法,其特征在于,所述图像以12度的角度旋转。
6.根据权利要求1所述的批量真知码识别方法,其特征在于,所述步骤2中:第(2)步需满足窗口内黑色像素点占总像素点的比例在25%到58%之间,第(5)步需满足检测窗口内的中间行的黑色像素点占总像素点的比例为1%到65%之间,第(6)步需满足检测窗口内的中间列的黑色像素点占总像素点的比例为3%到65%之间。
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