[发明专利]一种批量真知码识别方法

说明书

 

技术领域

本发明涉及二维码技术，具体说是一种批量真知码的识别方法。

 

背景技术

二维码技术已经大量应用在多个行业中，现有的二维码多为开源二维码，容易被破解仿制，无法保证码的唯一性。申请人经过多年研发，自主开发出真知码技术，并且已于2011年向国家知识产权局提出了专利申请。真知码是结合编码信息和特定的定位图形“Z”按一定规律排列的平面图形，其中“Z”图形的宽和高的像素点比例为3：5，占整个真知码图形的4%左右，与市场上现有的大多数二维码相比，真知码具有以下特点：1）具有独特识读标志，实现快速识读；2）数据容量更大；3）可对字母，数字，中文等字符进行任意组合编码；4）具有抗损毁能力；5）难以被复制。该技术现在大量应用于产品的防伪溯源、作为电子回执或凭据以及证照或发票防伪识别。

目前真知码在应用过程中经常出现需要大批量识别的情况，但是目前现在市面上大多数检测设备都只针对已开源的二维码进行识别，而真知码属自主研发，编码方式和定位方式均与现有的二维码大不相同，故现有的二维码识别设备不能识别真知码，更无法实现大批量真知码识别。

 

发明内容

本发明的任务就是针对上述技术问题，提供一种可以对批量真知码进行识别的方法。

技术手段：本发明公开了一种批量真知码识别方法，包括下列时序步骤：

步骤1：获取批量印有等大小的真知码的图像，将图像进行二值化处理；

步骤2：识别并定位“Z”字形别定位标识；

步骤3：根据“Z”字形定位标识在真知码中的比例和位置，将图像中所包含的真知码分割出；

步骤4：对分割出的真知码进行解码验证；

在步骤2中，首先利用图像显示设备显示二值化后的图像，并且根据图像中真知码的大小手动设置“Z”字形定位标识识别窗口的大小，其次利用识别窗口对图像逐行或逐列扫描识别，识别时对识别窗口内的图像进行如下时序步骤的检测：

（1）、检测识别窗口以外的左边是否为白色，若不是则判定不是“Z”字形定位标识；

（2）、检测窗口内的黑、白像素点比例是否满足要求，若不满足则判定不是“Z”字形定位标识；

（3）、检测连续的黑色像素点是否满足构成“Z”字形的条件，检测方式为识别任意黑色像素点的相邻的上、下、左、右四个像素点是否均为黑色像素点，这类像素点占窗口内总像素点的25%到58%之间，若不满足则判定不是“Z”字形定位标识；

（4）、检测是否为中心对称图像，若不是则判定不是“Z”字形定位标识；

（5）、检测图像的中间行的黑色像素点所占比例是否满足要求，若不满足则判定不是“Z”字形定位标识；

（6）、检测图像的中间列的黑白像素点比例是否满足要求，若不满足则判定不是“Z”字形定位标识；

（7）、检测图像中心点周围4/5的区域或“Z”字上下两条横线间的区域中黑、白像素点的比例是否满足要求，若不满足则判定不是“Z”字形定位标识；

（8）、检测图像的中间行和中间列的黑、白像素点跳变次数是否满足要求，若不满足则判定不是“Z”字形定位标识；

当上述条件（1）至（8）全部满足时，则认为识别窗口内的图像为“Z”字形定位标识。

在步骤1中将图像进行二值化处理的过程包括：

步骤2a：将待检图像转化为灰度图像；

步骤2b：设定阈值，将灰度值小于该阈值的点的灰度值设置为0，将灰度值大于该阈值的点的灰度值设为255，并在显示设备上显示二值化图像；

步骤2c：观察二值化图像，并实时调节阈值至二值化图像内二维码图像清晰、噪声点最少。

在步骤4中，若对分割出的真知码解码失败，则将图像按照设定角度旋转，然后返回步骤2，并继续对真知码进行识别，旋转角度为12度。

作为改进，在步骤2中，若当前检测窗口内的图像被判定为不是“Z”字形定位标识时，图像将按照设定角度旋转，然后重新由检测窗口截取图像并检测是否为“Z”字形定位标识；旋转角度为12度。

步骤2中：第（2）步需满足窗口内黑色像素点占总像素点的比例在25%到58%之间，第（5）步需满足检测窗口内的中间行的黑色像素点占总像素点的比例为1%到65%之间，第（6）步需满足检测窗口内的中间列的黑色像素点占总像素点的比例为3%到65%之间。