[发明专利]一种是非问题的处理方法及装置

权利要求书

1.一种是非问题的处理方法，其特征在于，包括：

获取是非问题检索式；

根据所述是非问题检索式获取答案数据源；根据所述是非问题检索式确定正向观点关键词和反向观点关键词；

从所述是非问题检索式中获取句子成分关键词，与所述答案数据源中的句子进行匹配，根据匹配结果确定关键句；和/或对所述答案数据源中的反问句式，进行观点反转；和/或如果所述是非问题检索式与所述答案数据源对应的问题反向，则将所述答案数据源的观点进行反转；

在所述答案数据源的首句、第二句和/或关键句中识别正向观点关键词和反向观点关键词，以进行观点识别统计；

将观点的识别统计结果进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取是非问题检索式包括：

获取用户输入的是非问题；

识别所述是非问题中的问题关键词，并根据所述问题关键词进行扩展，生成所述是非问题检索式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述是非问题检索式获取答案数据源包括：

对所述是非问题检索式进行检索，以获取页面数据；

基于设定策略对所述页面数据进行筛选，以获取所述答案数据源。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于设定策略对所述页面数据进行筛选，以获取所述答案数据源包括：

基于下述至少一条设定策略对所述页面数据进行筛选，以获取所述答案数据源：

根据所述页面数据的点击数据对所述页面数据进行筛选；

根据所述页面数据中的标题、问题内容和/或答案内容，与所述是非问题检索式的相似度，对所述页面数据进行筛选；

根据所述页面数据中的答案内容的字数，对所述页面数据进行筛选；

根据所述页面数据中对答案内容的用户采纳度，对所述页面数据进行筛选；

将所述页面数据基于设定白名单或黑名单关键词进行筛选。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将观点的识别统计结果进行展示包括：

将正向观点和反向观点的识别统计值分别进行显示；和/或

将所述正向观点和反向观点对应的答案数据源进行排序，并显示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述正向观点和反向观点对应的答案数据源进行排序，并显示包括：

根据所述是非问题检索式与答案数据源的标题相关性、答案数据源的点击数据和承载答案数据源的网页地址排序，确定相关性分值；

根据所述答案数据源的观点正确性，确定正确性分值；

根据所述答案数据源的文本长度和用户采纳度确定答案质量分值；

根据所述相关性分值、正确性分值和答案质量分值确定所述答案数据源总分值；

根据所述答案数据源总分值对答案数据源进行排序，并显示。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述正向观点和反向观点对应的答案数据源进行排序，并显示包括：

对所述答案数据源进行特征抽取，将抽取的特征与预设学习模型进行匹配；

根据匹配结果确定所述答案数据源的排序，并显示。

8.一种是非问题的处理装置，其特征在于，包括：

检索式获取模块，用于获取是非问题检索式；

答案数据源获取模块，用于根据所述是非问题检索式获取答案数据源；

关键词确定模块，用于根据所述是非问题检索式确定正向观点关键词和反向观点关键词；

关键词识别模块，用于：从所述是非问题检索式中获取句子成分关键词，与所述答案数据源中的句子进行匹配，根据匹配结果确定关键句；和/或对所述答案数据源中的反问句式，进行观点反转；和/或如果所述是非问题检索式与所述答案数据源对应的问题反向，则将所述答案数据源的观点进行反转；

关键词识别模块，还用于：在所述答案数据源的首句、第二句和/或关键句中识别正向观点关键词和反向观点关键词，以进行观点识别统计，统计结果展示模块，用于将观点的识别统计结果进行展示。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述检索式获取模块包括：

是非问题获取模块，用于获取用户输入的是非问题；

检索式生成模块，用于识别所述是非问题中的问题关键词，并根据所述问题关键词进行扩展，生成所述是非问题检索式。