[发明专利]文件推荐方法和装置

权利要求书

1.一种文件推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

对于多个用户中的每个用户，根据所述用户的历史操作记录所包含的多个文件标识以及所述多个文件标识的权重，获取所述多个文件标识所对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重；

根据所述多个用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重，计算每两个关键词之间的转移概率；

根据当前用户对应的多个关键词、所述多个关键词的权重以及每两个关键词之间的转移概率，计算所述多个关键词的目标权重；

根据所述当前用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的目标权重进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重，计算每两个关键词之间的转移概率包括：

对于所述多个用户中的每个用户，将所述用户对应的多个关键词组成所述用户的关键词向量，并将所述多个关键词的权重组成所述用户的权重向量；

根据所述多个用户的关键词向量，获取包括第一关键词的关键词向量的数目，作为第一数目，并获取包括所述第一关键词和第二关键词的关键词向量的数目，作为第二数目；

将所述第二数目与第一数目的商作为所述第一关键词转移至所述第二关键词的转移概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户对应的多个关键词、所述多个关键词的权重以及每两个关键词之间的转移概率，计算所述多个关键词的目标权重包括：

根据每两个关键词之间的转移概率，获取转移概率矩阵；

根据所述当前用户的权重向量和所述转移概率矩阵，计算所述当前用户的目标权重向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每两个关键词之间的转移概率，获取转移概率矩阵包括：

以第一关键词为第一维度，第二关键词为第二维度，构造第一矩阵；

向所述第一矩阵中，与所述第一关键词和所述第二关键词相应的元素位置填充所述第一关键词转移至所述第二关键词的转移概率，得到转移概率矩阵。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的权重向量和所述转移概率矩阵，计算所述当前用户的目标权重向量包括：

根据所述当前用户的权重向量和所述转移概率矩阵，应用以下公式计算所述当前用户的目标权重向量：

Y＝A^(t)X；其中，Y为所述目标权重向量，A为所述转移概率矩阵，t为转移步数，X为所述权重向量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的目标权重进行推荐包括：

所述当前用户的目标权重向量中的每个元素用于表示所述多个关键词中与所述元素对应的关键词的目标权重，按照关键词的目标权重从大到小的顺序，从所述多个关键词中选取预设数目的关键词；

获取所述预设数目的关键词对应的多个文件标识；

推荐所述多个文件标识所指示的多个文件。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设数目的关键词对应的多个文件标识之后，所述方法还包括：

从所述预设数目的关键词对应的多个文件标识中，选取预设时长内发布的多个文件标识；

推荐所述预设时长内发布的多个文件标识所指示的多个文件。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史操作记录所包含的多个文件标识以及所述多个文件标识的权重，获取所述多个文件标识所对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重包括：

根据所述用户的历史操作记录所包含的多个文件标识，获取所述多个文件标识中的每个文件标识所对应的多个关键词；

根据所述每个文件标识所对应的多个关键词，获取每个关键词所对应的多个文件标识；

对于每个关键词，根据所述关键词对应的多个文件标识的权重，获取所述关键词的权重。