[发明专利]文件推荐方法和装置

说明书

本发明公开了一种文件推荐方法和装置，属于网络技术领域。所述方法包括：对于多个用户中的每个用户，根据所述用户的历史操作记录所包含的多个文件标识以及所述多个文件标识的权重，获取所述多个文件标识所对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重；计算每两个关键词之间的转移概率；计算所述多个关键词的目标权重；根据所述当前用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的目标权重进行推荐。本发明采用了基于关键词的推荐方式，以文件的关键词对用户的兴趣进行区分，能够实现用户的个性化，提高了推荐成功率。进一步地，文件的关键词并不受文件的发布时间以及用户对文件的评分的影响，提高了推荐新文件的成功率。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种文件推荐方法和装置。

背景技术

在日常的线上活动中，用户时时刻刻都在面对着各种各样的信息，但却很难从中筛选出自己真正感兴趣的信息。为了便于用户的筛选，服务器可以为当前用户推荐其可能感兴趣的信息。

以视频为例，服务器可以按照性别、年龄等基本信息，将多个用户划分为多个群组，在为当前用户推荐视频时，先确定当前用户所属的群组，再确定该群组中的用户观看最多的视频，推荐给当前用户。或者，服务器还可以采用协同过滤算法，基于用户对不同视频的评分，计算每两个视频的相似度，使得用户对两个视频的评分越相近时，两个视频的相似度越高，根据每两个视频的相似度，从海量视频中，确定与当前用户观看的视频的相似度最高的视频，推荐给当前用户。

但是，服务器划分群组时所依据的基本信息很难体现用户的兴趣，划分的群组并不能实现个性化，将所属的群组中的用户观看最多的视频推荐给当前用户时，推荐成功率低；而服务器采用协同过滤算法进行推荐时，对于新视频来说，由于用户观看新视频的行为很少，对新视频的评分也很少，在计算新视频与其他视频的相似度时，相似度的准确性差，导致新视频的推荐成功率低。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种文件推荐方法和装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种文件推荐方法，所述方法包括：

对于多个用户中的每个用户，根据所述用户的历史操作记录所包含的多个文件标识以及所述多个文件标识的权重，获取所述多个文件标识所对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重；

根据所述多个用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重，计算每两个关键词之间的转移概率；

根据当前用户对应的多个关键词、所述多个关键词的权重以及每两个关键词之间的转移概率，计算所述多个关键词的目标权重；

根据所述当前用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的目标权重进行推荐。

第二方面，提供了一种文件推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于对于多个用户中的每个用户，根据所述用户的历史操作记录所包含的多个文件标识以及所述多个文件标识的权重，获取所述多个文件标识所对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重；

转移概率计算模块，用于根据所述多个用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的权重，计算每两个关键词之间的转移概率；

目标权重计算模块，用于根据当前用户对应的多个关键词、所述多个关键词的权重以及每两个关键词之间的转移概率，计算所述多个关键词的目标权重；

推荐模块，用于根据所述当前用户对应的多个关键词以及所述多个关键词的目标权重进行推荐。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：