[发明专利]仿真系统及其方法和包括所述仿真系统的计算系统

权利要求书

1.一种使用包括一个或更多个处理器的计算系统的仿真方法，所述仿真方法包括：

当输入的标称点NP的指示函数值是对应于失败状态的第一值时，对输入运行第一仿真，其中，输入的NP是与输入的零点相同或不同的点；

当输入的NP的指示函数值是不同于第一值的对应于通过状态的第二值时，对输入运行第二仿真，

其中，运行第二仿真的步骤包括：

(a)将第二值的输入分布的边界设置为第一分布值；

(b)在设置的输入分布的边界内产生输入采样；

(c)在移动输入分布的边界的同时重复地执行步骤(b)来获得输入的最坏情况点WCP，直到输入分布的边界达到最小临界值。

2.如权利要求1所述的仿真方法，其中，第一仿真包括蒙特卡罗仿真。

3.如权利要求2所述的仿真方法，其中，第二仿真包括重要性采样。

4.如权利要求1所述的仿真方法，其中，在设置的输入分布的边界内产生输入采样的步骤包括：使用均匀分布采样在设置的输入分布的边界内产生输入采样。

5.一种使用包括一个或更多个处理器的计算系统的仿真方法，所述仿真方法包括：

(a)将输入分布的边界设置为第一分布值；

(b)在设置的输入分布的边界内产生输入采样；

(c)获得各个产生的输入采样的指示函数值；

(d)通过对各个产生的输入采样和指示函数值执行机器学习来获得边界平面；

(e)在边界平面上确定输入的最坏情况点WCP；

(f)在移动输入分布的边界的同时重复地执行步骤(b)至(e)，直到输入分布的边界达到最小临界值。

6.如权利要求5所述的仿真方法，其中，移动输入分布的边界的步骤包括：将输入分布的边界从第一分布值改变为第二分布值。

7.如权利要求6所述的仿真方法，其中，第二分布值小于第一分布值。

8.如权利要求6所述的仿真方法，其中，最小临界值、第一分布值和第二分布值中的至少一个是能够由用户设置的值。

9.如权利要求5所述的仿真方法，其中，在设置的输入分布的边界内产生输入采样的步骤包括：使用均匀分布采样在设置的输入分布的边界内产生输入采样。

10.如权利要求5所述的仿真方法，其中，通过对输入采样和指示函数值执行机器学习来获得边界平面的步骤包括：使用支持向量机SVM获得边界平面。

11.如权利要求5所述的仿真方法，其中，在边界平面上确定输入的WCP的步骤包括：使用进化算法EA确定WCP。

12.一种仿真系统，包括：

主仿真模块，基于提供的分布的中心运行仿真操作；

确定模块，当输入的标称点NP的指示函数值是对应于失败状态的第一值时，将输入的零点ZP提供给主仿真模块，当输入的NP的指示函数值是不同于第一值的对应于通过状态的第二值时，对输入运行第二仿真；

最坏情况点WCP确定模块，通过重复地执行在移动输入分布的边界的同时在设置的输入分布的边界内产生输入采样的操作来获得输入的WCP，并将获得的WCP提供给主仿真模块，

其中，输入的NP是与输入的零点相同或不同的点。

13.如权利要求12所述的仿真系统，其中，仿真操作包括蒙特卡罗仿真。

14.如权利要求12所述的仿真系统，其中，WCP确定模块在设置的输入分布的边界内产生输入采样的操作包括：使用均匀分布采样在设置的输入分布的边界内产生输入采样。