[发明专利]仿真系统及其方法和包括所述仿真系统的计算系统有效

专利信息
申请号: 201410213272.X 申请日: 2014-05-20
公开(公告)号: CN104182268B 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 李珍宁;韩昌虎 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 王兆赓;张川绪
地址: 韩国京畿*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 仿真 系统 及其 方法 包括 计算机系统
【说明书】:

公开了一种仿真系统及其方法和包括所述仿真系统的计算系统。在所述仿真系统和方法中,仿真包括:当输入的标称点(NP)的函数值是第一值时,对输入运行第一仿真;当输入的NP的函数值是不同于第一值的第二值时,对输入运行第二仿真。这里,运行第二仿真的步骤可包括:(a)将第二值的输入分布的边界设置为第一分布值;(b)在设置的输入分布的边界内产生输入采样;(c)在移动输入分布的边界的同时重复地执行步骤(a)至(b)来获得输入的最坏情况点(WCP),直到输入分布的边界达到最小临界值。

本申请要求在2013年5月27日提交到韩国知识产权局的第10-2013-0059878号韩国专利申请的优先权。

技术领域

本发明构思的实施例涉及一种仿真系统及其方法和包括所述仿真系统的计算系统。

背景技术

当系统(例如,传递函数)具有超过预定水平的相关复杂度时,对输入与输出关系的解释对于理解系统而言是关键的。可通过在测量输入分布时分析给定输出(通过、失败)的概率以用于解释系统,来使用仿真而不需要实际的物理系统的实施例来分析真实系统的可靠性。

然而,随着系统的复杂度增加,针对仿真需要的计算资源以及时间和成本会显著增加。在一些情况下,即使通过超级计算,在一年的时间跨度内也可能无法获得仿真结果。例如,当要分析的分布的范围相对于中心值大于或等于6σ时,可能需要几十亿次仿真。

发明内容

本发明构思的实施例提供一种具有提高的对输入进行分析的速度和提高的可靠性的仿真系统。

本发明构思的实施例还提供一种具有提高的对输入进行分析的速度和提高的可靠性的仿真方法。

本发明构思的实施例还提供一种包括所述仿真系统的计算系统。

本发明构思的这些和其他目的将在下面对实施例的描述中被描述或者从下面对实施例的描述中是显然的。

根据本发明构思的一方面,提供一种使用包括一个或更多个处理器的计算系统的仿真方法,所述仿真方法包括:当输入的标称点(NP)的函数值是第一值时,对输入运行第一仿真;当输入的NP的函数值是不同于第一值的第二值时,对输入运行第二仿真,其中,运行第二仿真的步骤包括:(a)将第二值的输入分布的边界设置为第一分布值;(b)在设置的输入分布的边界内产生输入采样;(c)通过对产生的输入采样执行机器学习来获得输入的最坏情况点(WCP);(d)在移动输入分布的边界的同时重复地执行步骤(a)至(c),直到输入分布的边界达到最小临界值。

在一些实施例中,第一仿真包括蒙特卡罗仿真。

在一些实施例中,第二仿真包括重要性采样。

在一些实施例中,在设置的输入分布的边界内产生输入采样的步骤包括:使用均匀分布采样在设置的输入分布的边界内产生输入采样。

在一些实施例中,第一值对应于失败条件,并且其中,第二值对应于通过条件。

根据本发明构思的一方面,提供一种使用包括一个或更多个处理器的计算系统的仿真方法,所述仿真方法包括:(a)将输入分布的边界设置为第一分布值;(b)在设置的输入分布的边界内产生输入采样;(c)获得各个产生的输入采样的函数值;(d)通过对各个产生的输入采样执行机器学习来获得边界平面;(e)在边界平面上确定输入的最坏情况点(WCP);(f)在移动输入分布的边界的同时重复地执行步骤(a)至(e),直到输入分布的边界达到最小临界值。

在一些实施例中,移动输入分布的边界的步骤包括:将输入分布的边界从第一分布值改变为第二分布值。

在一些实施例中,第二分布值小于第一分布值。

在一些实施例中,最小临界值、第一分布值和第二分布值中的至少一个是能够由用户设置的值。

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