[发明专利]面向服务的元数据关联性提取管理方法及其管理系统

权利要求书

1.面向服务的元数据关联性提取管理方法，其特征在于，所述提取与管理方法首先制定元数据模型，后续步骤如下：

1)提取元数据，从数据源获取原始数据，根据元数据模型，对原始数据进行转换映射，生成元数据；

2)对元数据进行关联性提取与归类，并按照归类后的信息录入元数据库；

3)对步骤2)中已经录入数据库的元数据进行服务类型信息的添加和修改。

2.如权利要求1所述的面向服务的元数据关联性提取管理方法，其特征在于，步骤1)中所述元数据包括有服务类别信息、元数据自身信息和关联信息。

3.如权利要求2所述的面向服务的元数据关联性提取管理方法，其特征在于，步骤1)中所述生成元数据的方法为：对原始数据进行预处理，将原始信息转换为JSON格式文件，采用元数据模型对服务类别信息、元数据自身信息和关联信息进行描述，自动映射生成元数据，元数据模型为自定义模型。

4.如权利要求3所述的面向服务的元数据关联性提取管理方法，其特征在于，步骤2)中所述归类后的元数据包括有以下类别：

描述类元数据：提供原始信息对象的内容和属性的描述；

定位类元数据：提供原始信息本身的位置方面的信息；

搜寻类元数据：提供用户发现原始信息资源的能力，建立原始信息之间的关系；

评估类元数据：提供原始数据被使用和被评价的信息；

管理类元数据：提供原始信息资源的加工存档、结构和使用管理方面的信息。

5.如权利要求4所述的面向服务的元数据关联性提取管理方法，其特征在于，步骤3)中元数据进行服务类型信息的添加和修改之后，根据添加和修改习惯修改归类后的元数据的服务类别信息，记录添加和修改习惯，再存入元数据库内。

6.如权利要求5所述的面向服务的元数据关联性提取管理方法，其特征在于：根据记录的添加和修改习惯修改元数据模型。

7.用于权利要求1至6任意一项所述管理方法的管理系统，其特征在于，所述管理系统包括以下模块：

底层数据采集模块，用于采集物理上分散的各类型数据库、数据文件、数据字典和手工录入的原始数据信息；

元数据模型定制模块，用于定制元数据模型；

元数据提取模块，对底层数据采集模块采集到信息进行预处理，将原始数据信息转换为JSON格式，并结合统一元数据模型生成元数据；

元数据分类模块，对元数据提取模块生成的元数据进行归类，并根据归类内容将元数据存入元数据库内；

访问接口，用户通过访问接口修改数据库内元数据的服务类型信息，并记录用户的修改习惯；

数据修改模块，根据访问接口记录的用户修改习惯，元数据模型定制模块定制的元数据模型进行修改。

8.如权利要求7所述的面向服务的元数据关联性提取管理系统，其特征在于，元数据包括有服务类别信息、元数据自身信息和关联信息。

9.如权利要求8所述的面向服务的元数据关联性提取管理系统，其特征在于，生成元数据的方法为：对原始数据进行预处理，将原始信息转换为JSON格式文件，采用统一元数据模型对服务类别信息、元数据自身信息和关联信息进行描述，自动映射生成元数据，元数据模型为自定义模型。

10.如权利要求9所述的面向服务的元数据关联性提取管理系统，其特征在于，元数据包括有以下类别：

描述类元数据：提供原始信息对象的内容和属性的描述；

定位类元数据：提供原始信息本身的位置方面的信息；

搜寻类元数据：提供用户发现原始信息资源的能力，建立原始信息之间的关系；

评估类元数据：提供原始数据被使用和被评价的信息；

管理类元数据：提供原始信息资源的加工存档、结构和使用管理方面的信息。