[发明专利]面向服务的元数据关联性提取管理方法及其管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据信息处理技术领域，特别是一种用于元数据的数据处理方法。

背景技术

面对大量的信息资源，如何对其组织、管理与利用是信息资源使用者十分关注的问题，在人们急需解决信息资源无序化的背景环境下，提出了元数据的概念。元数据是描述信息资源或数据对象的关于数据的数据，是为了有效地解决网络资源检索所存在的问题而产生的,其使用目的在于识别资源，追踪资源，评价资源在使用过程中的变化，实现信息资源的有效发现、查找和对使用资源的有效管理。

元数据对无序化的数字信息进行有效的检索与控制，为信息的整理、检索、控制和管理提供了一种新的方法,能有效实现对信息的描述，提高了数据的质量，而对元数据的管理，尤其网络环境下的元数据管理，缺乏对元数据关联性提取的研究，缺乏灵活和有效的元数据管理方法。

元数据产生以来，各领域元数据标准五花八门，越来越多的元数据格式标准的出现，元数据的语义、句法和结构的不一致使得资源利用和用不同元数据格式描述的信息资源之间进行检索时就存在元数据互操作问题，直接影响了信息资源透过不同地理位置和平台界限进行访问的可能性，不利于实现异构平台间的信息集成和共享。

发明内容

本发明的一个目的就是提供一种面向服务的元数据关联性提取管理方法，它对大量元数据进行关联性提取归类，实现对元数据灵活有效的组织和管理，显著提高元数据通用性，便于用户查找使用。

本发明的该目的是通过这样的技术方案实现的，所述提取与管理方法首先制定元数据模型，后续步骤如下：

1)提取元数据，从数据源获取原始数据，根据元数据模型，对原始数据进行转换映射，生成元数据；

2)对元数据进行关联性提取与归类，并按照归类后的信息录入元数据库；

3)对步骤2)中已经录入数据库的元数据进行服务类型信息的添加和修改。

进一步，步骤1)中所述元数据包括有服务类别信息、元数据自身信息和关联信息。

进一步，步骤1)中所述生成元数据的方法为：对原始数据进行预处理，将原始信息转换为JSON格式文件，采用元数据模型对服务类别信息、元数据自身信息和关联信息进行描述，自动映射生成元数据，元数据模型为自定义模型。

进一步，步骤2)中所述归类后的元数据包括有以下类别：

描述类元数据：提供原始信息对象的内容和属性的描述；

定位类元数据：提供原始信息本身的位置方面的信息；

搜寻类元数据：提供用户发现原始信息资源的能力，建立原始信息之间的关系；

评估类元数据：提供原始数据被使用和被评价的信息；

管理类元数据：提供原始信息资源的加工存档、结构和使用管理方面的信息。

进一步，步骤3)中元数据进行服务类型信息的添加和修改之后，根据添加和修改习惯修改归类后的元数据的服务类别信息，记录添加和修改习惯，再存入元数据库内。

进一步，根据记录的添加和修改习惯修改元数据模型。

本发明的另个目的就是提供一种面向服务的元数据关联性提取管理系统，它可以自动对大量元数据进行关联性提取归类和存储，在保证元数据高准确性的前提下，显著减少大量人力干涉。

本发明的该目的是通过这样的技术方案实现的，所述管理系统包括以下模块：

底层数据采集模块，用于采集物理上分散的各类型数据库、数据文件、数据字典和手工录入的原始数据信息；

元数据模型定制模块，用于定制元数据模型；

元数据提取模块，对底层数据采集模块采集到信息进行预处理，将原始数据信息转换为JSON格式，并结合统一元数据模型生成元数据；

元数据分类模块，对元数据提取模块生成的元数据进行归类，并根据归类内容将元数据存入元数据库内；

访问接口，用户通过访问接口修改数据库内元数据的服务类型信息，并记录用户的修改习惯；

数据修改模块，根据访问接口记录的用户修改习惯，元数据模型定制模块定制的元数据模型进行修改。

进一步，元数据包括有服务类别信息、元数据自身信息和关联信息。

进一步，生成元数据的方法为：对原始数据进行预处理，将原始信息转换为JSON格式文件，采用统一元数据模型对服务类别信息、元数据自身信息和关联信息进行描述，自动映射生成元数据，元数据模型为自定义模型。

进一步，元数据包括有以下类别：

描述类元数据：提供原始信息对象的内容和属性的描述；

定位类元数据：提供原始信息本身的位置方面的信息；