[发明专利]一种汉语口头作文计算机辅助评分方法

权利要求书

1.一种汉语口头作文计算机辅助评分方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过录音设备，收集各个考生口语作文作答音频；

通过音频转码软件，对各个考生的作答音频进行解码，获取学生的口头作文文本信息；

对获取的口头作文文本信息进行人工修正，获取较为精确的学生口头作文文本信息；

对待评分口头作文进行词条总数分析，获取归一化的词条统计参数；

对待评分口头作文中断比例参数的特征分析，获取归一化的中断比例参数；

对待评分口头作文均匀分布参数的特征分析，获取归一化的均匀分布参数；

对获取的词条统计参数、中断比例参数、均匀分布参数，分别赋予相应权值并求和后获得所述待评分口头作文的最终评分结果；其中：

所述的归一化词条统计参数的计算公式如下：

其中：i是待评分口头作文样本的序号，X_i是第i号语料的作文词条总数，X_max是所有待评价语料样本中词条总数的最大值；其中，归一化词条统计参数的值在[0，1]之间；

所述的中断比例参数的计算公式如下：

所述的归一化中断比例参数的计算公式如下：

其中：中断比例i是第i号语料的中断比例值，中断比例_min是所有待评价语料样本中中断比例的最小值；其中：归一化后中断比例参数的值在[0，1]之间，值越高者视为语流越流畅，语言质量越高；

所述的均匀分布参数的计算公式如下：

$S^{\′\′}=\frac{\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(x_i-\stackrel{\‾}{X})}^2}{N}}}{\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}{x}_i};$

其中：S”定义为均匀分布参数；x_i定义为第i组出现主题词的个数，为每一个作文样本在作文中主题词分布的平均值；N定义为主题词的组数；

所述的归一化的均匀分布参数的计算公式如下：

其中：S”_i为第i号语料的均匀分布参数值；S”_min为所有待评价语料样本中均匀分布参数的最小值；其中，归一化均匀分布参数的值越高者视为主题越明确。

2.根据权利要求1所述的汉语口头作文计算机辅助评分方法，其特征在于，所述的词条总数的计算公式如下：

词条总数＝语料总数-标点、数字及字符的统计的统计总数。

3.根据权利要求1所述的汉语口头作文计算机辅助评分方法，其特征在于，所述的中断次数指具体统计词频表中选择出的表示语流中断的代表性的字、词的次数。

4.根据权利要求1所述的汉语口头作文计算机辅助评分方法，其特征在于，中断统计中，语流中断选择代表性的字、词，若选择出的字、词在文中表示承接关系，则不应视作语流的中断，应从总的语言停顿统计中提出。

5.根据权利要求1所述的汉语口头作文计算机辅助评分方法，其特征在于，所述的待评分口头作文分数权重计算时依赖词条统计参数、中断比例参数和均匀分布参数，权重可通过经验设定或通过自适应的反馈算法确定。