[发明专利]一种汉语口头作文计算机辅助评分方法

说明书

技术领域

本发明涉及汉语口头作文的自动评分技术领域，特别涉及一种汉语口头作文计算机辅助评分方法。

背景技术

个体差异，也称个别差异、个性差异，是指“个人在认识、情感、意志等心理活动过程中表现出来的相对稳定而又不同于他人的心理、生理特点”。它表现在“质和量两个方面”，“质的差异指心理生理特点的不同及行为方式上的不同，量的差异指发展速度的快慢和发展水平的高低”。

对个体差异最早进行研究的是我国古代伟大的思想家、教育家孔子。早在2000多年前，孔子就积极倡导并十分重视因材施教。“因材施教”是我国古代就提出的一种处理教学中的个体差异的教学原则和教学策略。近代布鲁姆也认为教育教学必须考虑学生作为人的特性，其中个体差异是一个重要的方面。我们知道教育教学活动应是以人的发展为中心的活动。在以班级为组织形式的教学中，同一班级中的不同学生个体之间存在着诸多方面的差异，个体差异不可避免地成为影响教学活动的重要因素之一。

以口头作文为例，从宏观的角度，我们知道学生的身心发展在一定年龄阶段上具有一定的稳定性和普遍性，于是我们对语料库中的两类主题(“名著导读”、“关注生活”)从整体上进行词频统计，各列出了前100的词，并对高频词进行分组分类，筛选出四类口头作文词汇中的典型词进行分析，从而了解本班口头作文的总体状况。但由于每个人的素质、环境和所受教育的影响不同，以及主观努力等诸方面的差异，特别是在口头作文训练中，不同学生的口头作文水平存在很大的差异，即便是同一个学生在不同主题下的水平也会存在波动。所以如果想更具体深入的了解学生在口头作文中是“怎么说”的，就有必要关注个体的差异。在口头作文中进行的个体差异的词频研究，就是将词频的统计和分析具体到每一个学生，每一次口头作文的训练中来。通过不同方法下的词频分析，对口头作文中的个体差异进行测量，以期获得更有效的口头作文的教学方法。换言之，个体差异的研究便于教师能了解和把握学生的个性特 点、口头作文的能力等方面的差异，为教师制定目标、组织教学和有效评价等方面提供了依据。

因此，有必要提供一种汉语口头作文计算机辅助评分方法，以便于对个体差异的研究便于教师能了解和把握学生的个性特点、口头作文的能力等方面的差异，为教师制定目标、组织教学和有效评价等方面提供了依据。

发明内容

为了克服上述已有技术存在的不足，本发明的目的旨在提供一种汉语口头作文计算机辅助评分方法，该方法对个体差异的研究便于教师能了解和把握学生的个性特点、口头作文的能力等方面的差异，为教师制定目标、组织教学和有效评价等方面提供了依据。

为实现本发明目的，提供一种汉语口头作文计算机辅助评分方法，包括以下步骤：通过录音设备，收集各个考生口语作文作答音频；通过音频转码软件，对各个考生的作答音频进行解码，获取学生的口头作文文本信息；对获取的口头作文文本信息进行人工修正；对待评分口头作文进行词条总数分析，获取归一化的词条统计参数；对待评分口头作文中断比例参数的特征分析，获取归一化的中断比例参数；对待评分口头作文均匀分布参数的特征分析，获取归一化的均匀分布参数；对获取的词条统计参数，中断比例参数，均匀分布参数，分别赋予相应权值并求和后获得所述待评分口头作文的最终评分结果。

进一步地，所述的词条总数的计算公式如下：

词条总数＝语料总数-标点、数字及字符的统计的统计总数

进一步地，所述的归一化词条统计参数的计算公式如下：

其中：i是待评分口头作文样本的序号，Xi是第i号语料的作文词条总数，X_max是所有待评价语料样本中词条总数的最大值。

其中，归一化词条统计参数的值在[0，1]之间，值越高者视为语言越丰富。

进一步地，所述的中断次数指具体统计词频表中选择出的表示语流中断的代表性的字、词的次数，如：“嗯”、“呃”、“然后”等的次数。

进一步地，在中断统计中，语流中断选择代表性的字、词，若选择出的字、词在 文中表示承接关系，如“嗯”、“呃”、“然后”等词在文中若表示承接关系，则不应视作语流的中断，应从总的语言停顿统计中提出。

进一步地，所述的中断比例参数的计算公式如下：

进一步地，所述的归一化中断比例参数的计算公式如下：

其中：中断比例i是第i号语料的中断比例值，中断比例_min是所有待评价语料样本中中断比例的最小值。