[发明专利]生猪血液中血糖含量近红外快速检测方法

说明书

技术领域

本发明属于光谱检测领域，具体涉及一种应用近红外光谱检测血液样品中血糖含量的方法。

背景技术

猪肉产品在畜牧业生产和城乡居民生活中占有举足轻重的位置，因而公众对猪肉品质的要求也越来越高。随着生产规模的扩大，以及受环境条件、饲养密度、运输管理等因素的影响，生猪产生应激，使肌肉pH值不正常，导致肉类质量发生变化，产生劣质肉如白肌肉(PSE)越来越多，已经成为猪肉生产中一大难题。劣质肉是由生猪应激产生的，生猪体内有足够能量储备即血糖浓度较高时，在宰前受到急性应激的情况下，会引起宰后早期阶段乳酸含量迅速增加，宰后1h以内pH值下降至6.0以下，产生PSE肉^[1]，有研究表明产生PSE肉的对应生猪血糖浓度(17.21mmol/L)显著高于正常肉(8.50mmol/L)，说明血糖浓度是能够指示产生PSE肉的重要预警指标^[2]。由此可知，检测血糖浓度是监控猪肉质量的有效方法。

现有检测血糖含量的方法中，试剂盒法操作步骤较多、成本高、耗时长；血糖仪也有耗材购买、保存不当造成结果误差较大的问题。近红外光谱分析技术已广泛应用于农产品检测领域。目前诸多学者已尝试采用近红外光谱分析技术对人体血糖含量进行无创检测^[3][4][5][6]，目前尚无发现针对生猪血糖近红外检测的研究。因此，为了填补应用近红外光谱分析技术检测生猪血糖含量的技术空白，提高我国猪肉中PSE肉预警能力，提高生猪屠宰产业链效益，开发可以实现生猪血液中血糖含量的近红外快速检测方法，具有十分重要的意义。

参考文献

[1]BRISKEY E J.Etiological status and associated studies of pale,soft,exudative porcine musculature.Advances in Food Research,1964,13:89-178.

[2]田寒友，邹昊，刘文营，李金春，李家鹏，乔晓玲，皮质醇激素和血液生化指标变化对猪肉劣质肉的指示作用，肉类研究，2013，27(10):6-9

[3]黄岚，丁海曙，用近红外漫反应光谱无损检测血糖的初步研究，光谱学与光谱分析，2002，(3)：387-391

[4]张广军，李丽娜，李庆波，徐玉坡，基于小波变换的噪声及背景同时去除方法在血糖近红外无创检测中的应用，红外与毫米波学报，2009,28(2)：107-110

[5]丁海泉，卢启鹏，王动民，陈星旦，近红外光谱无创血糖检测中有效信号提取方法的研究，光谱学与光谱分析，2010,30(01)：50-53.

[6]谢军，潘涛，陈洁梅，陈华舟，任小焕，血糖近红外光谱分析Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选，2010,38(03)：342-346.

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术存在的不足，提供一种生猪血液中血糖含量的近红外快速检测方法。

实现本发明目的的技术方案为：

一种生猪血液中血糖含量的近红外快速检测方法，包括以下步骤：

1)采集生猪血液样品，离心后对血清进行近红外光谱数据信息采集；同时用试剂盒检测方法对生猪血液样品的血糖进行检测；

2)将步骤1)中采集的所有生猪血液样品的近红外光谱数据信息与试剂盒检测的血糖化学测定值一一对应建立样品集，分为校正集和验证集，使用不同光谱预处理方法对采集的光谱数据信息进行预处理后，利用校正集的光谱数据信息和血糖化学测定值，建立生猪血液中血糖的预测模型；评价预测模型的精准度，然后确定针对生猪血液血糖的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳预测模型；

3)利用步骤2)中确定的生猪血液血糖的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳预测模型，对待测生猪血液样品的血糖进行检测。

其中，所述步骤1)中对样品进行离心的参数范围为3000-3800rpm，离心10-15分钟。

其中，所述步骤1)中对样品进行近红外光谱数据信息采集使用的光谱范围为1000nm～1800nm。

优选地，所述步骤1)中试剂盒检测的方法为葡萄糖氧化酶终点法。

其中，所述步骤2)中针对生猪血液样品的近红外光谱数据信息预处理方法为：通过Savitzky-Golay平滑、求导、信号校正、标准化四个步骤进行处理，然后用偏最小二乘法建立生猪血液中血糖含量预测模型；