[发明专利]一种认知网络路径的选择方法

权利要求书

1.一种认知网络路径的选择方法，所述认知网络包括主用户、次用户源节点、次用户中继节点和次用户目的节点，其特征在于，路径的选择方法包括如下步骤：

（1）次用户源节点、次用户中继节点和次用户目的节点分别获取如下参数：

 次用户源节点：次用户源节点的最大发射功率，主用户接收机的最大干扰阈值，次用户源节点与主用户接收机间的瞬时信道增益；

次用户中继节点：主用户接收机的最大干扰阈值，主用户发射机的信号发射功率，次用户中继节点的最大发射功率，次用户中继节点与主用户发射机间的瞬时信道增益，次用户中继节点与主用户接收机间的瞬时信道增益，次用户源节点与次用户中继节点间的瞬时信道增益；

次用户目的节点：主用户发射机的信号发射功率，次用户中继节点与次用户目的节点间的瞬时信道增益，次用户目的节点与主用户发射机间的瞬时信道增益；

    （2）根据主用户接收机所允许的最大干扰阈值，次用户源节点、次用户中继节点与主用户接收机间的瞬时信道增益，次用户源节点的最大发射功率以及次用户中继节点的最大发射功率,由功率控制政策确定次用户发射机、次用户中继节点发射信号时的信号发射功率；

    （3）以次用户源节点发射信号，次用户中继节点接收信号的信息传输过程为第一跳，以次用户中继节点解码重传接收到的信号，次用户目的节点接收信号的信息传输过程为第二跳，分别计算认知网络各条路径上，第一跳和第二跳输出端的信干噪比，选第一跳和第二跳两跳的信干噪比中小的作为该条路径上次用户源节点到次用户目的节点端到端的信干噪比；

    （4）在瑞利衰落信道下，分别得到第一跳信干噪比和第二跳信干噪比的分布函数,及该条路径上端到端信干噪比的分布函数，依据端到端交互信息量的阈值及中断概率和信干噪比，得到认知网络各条路径的中断概率；

    （5）选择认知网络中中断概率最小的路径作为次用户源节点到次用户目的节点信息传输的最优路径。