[发明专利]基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法

权利要求书

1.一种基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 

步骤一、基于色度直方图回归的阈值化定位舌体； 

步骤二、过分割并初始化中央区域为前景，周围区域为背景； 

步骤三、根据GrabCut算法进行步骤二中得到的舌诊图像的自动分割。 

2.如权利要求1所述的基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法，其特征在于，所述基于色度直方图回归的阈值化定位舌体的步骤，具体包括以下处理： 

先将输入舌诊RGB原始图像转换到HSV空间；画出H分量的直方图；对该直方图用LWLR进行平滑，得到每一点处拟合得到直线；根据这些直线斜率定位该直方图的极小值，并将最左的极小值点h₁和最右的极小值点h₂设为所需的阈值； 

接下来将H分量值处于h₁和h₂之间的像素置0，其余的置1，得到一个二值图像M；找到M中亮度值之和最大的连通分量，并取原始图像中包含该连通分量的最小矩形区域作为本步骤的输出图像。 

3.如权利要求1所述的基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法，其特征在于，所述过分割并初始化中央区域为前景，周围区域为背景对定位后的图像的步骤，具体包括以下处理： 

先用SLIC得到超像素；再以图像中心为圆心，以2/5图像宽度或长度这两者中取较小值者为半径作圆，将在圆内或与圆相交超像素全标记为前景，而在边缘的超像素全部标记为背景；另外，将平均亮度值小于40的超像素也标记为背景。 

4.如权利要求1所述的基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法，其特征在于，所述根据GrabCut算法进行步骤二中得到的舌诊图像的自动分割的步骤，具体包括以下处理将步骤二得到的标记结果解释为白色部分必须作为前景，黑色和蓝色部 分必须作为背景，其它未标记部分作为前景；得到GrabCut算法所需的输入，进而自动完成舌体分割。