[发明专利]基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术，特别是涉及舌诊图像自动分割方法。 

背景技术

舌诊是传统中医中的重要诊断方法。中医通过观察舌头可迅速诊断许多病情。然而，该诊断过程具有高度的主观性，其诊断结果依赖于医生的经验和主观判断，因而难以推广和传承。基于计算机辅助技术的舌诊是将其客观化的有效途径。利用图像处理和模式识别技术，可以将舌象与疾病之间的映射关系(近似地)定量地描述出来。 

其中，舌体分割是计算机辅助舌诊的重要预处理步骤。舌体形状各异，舌体表面特征多样，加之舌体颜色与嘴唇和脸部颜色十分接近，使得舌体自动分割成为一个难题。已有的方法大多要求舌体图像十分规整(比如舌体必须在图像中央等)，且分割效果远不尽人意。本发明提出基于GrabCut的自动舌体分割方法，能处理不规整的图像，且能取得较好的分割效果。本发明依赖的几个关键的背景技术分别介绍如下。 

一、局部加权线性回归 

局部加权线性回归(locally weighted linear regression，LWLR)是一种非常有效的曲线拟合或曲线光滑技术。给定m个数据样本点LWLR通过加权的最小二乘对每一个样本点(x_k,y_k),k＝1,...,k拟合一条直线θ^(k)，即 

θ(k)=arg minθΣi=1mwi(k)(xiTθ-yi)2---(1)]]>

其中，是高斯权重，即 

wi(k)=exp(-||xi-xk||22σ2)]]>

问题(1)的解析解为 

θ^(k)＝(XX^T)^-1XY 

其中