[发明专利]处理垃圾用户的方法及装置在审
申请号: | 201410306731.9 | 申请日: | 2014-06-30 |
公开(公告)号: | CN104036037A | 公开(公告)日: | 2014-09-10 |
发明(设计)人: | 韩博颖;陈冬梁;翁海斌 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 张俊国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 处理 垃圾 用户 方法 装置 | ||
1.一种处理垃圾用户的方法,其特征在于,包括:
获取用户的档案数据,所述档案数据包含所述用户的个人信息、历史审核记录以及历史行为信息中至少一项信息;
根据所述档案数据,分析所述用户是否属于不可信用户;
当所述用户属于不可信用户时,对所述用户进行行为限制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述档案数据包含所述用户的个人信息时,所述根据所述档案数据,分析所述用户是否属于不可信用户,包括:
分析所述用户的个人信息是否包括预设的不可信信息;
当所述用户的个人信息包括所述不可信信息时,确定所述用户属于不可信用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述档案数据包含所述用户的历史审核记录时,所述根据所述档案数据,分析所述用户是否属于不可信用户,包括:
根据所述用户的被封禁记录、被删除消息记录、命中垃圾信息关键词记录及被举报记录中至少一项记录的数量是否超过预设的阈值,确定所述用户是否属于不可信用户;
其中,所述用户的历史审核记录包括:所述用户的被封禁记录、被删除消息记录、命中垃圾信息关键词记录及被举报记录中至少一项记录。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述档案数据包含所述用户的历史行为信息时,所述根据所述档案数据,分析所述用户是否属于不可信用户,包括:
根据所述用户的历史行为信息分析所述用户是否有预设的不可信行为;
当所述用户有所述不可信行为时,确定所述用户是否属于不可信用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述用户为不可信用户时,对所述用户进行行为限制,包括:
当所述用户为不可信用户时,分析所述用户的种类;
根据所述用户的种类,对所述用户进行不同等级的行为限制。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户的个人信息包括所述用户的行业信息;
所述当所述用户为不可信用户时,分析所述用户的种类,包括:
根据所述用户的行业信息,判断所述用户的行业种类;
根据所述用户的行业种类,确定所述用户的种类。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户的历史审核记录包括命中垃圾消息关键词记录;
所述当所述用户为不可信用户时,分析所述用户的种类,包括:
根据所述命中垃圾消息关键词记录,判断命中的所述垃圾消息关键词的种类;
根据所述垃圾消息关键词的种类,确定所述用户的种类。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述垃圾消息关键词的种类包括:广告类的关键词、非法类的关键词、政治类的关键词或诈骗类的关键词;
所述根据所述垃圾消息关键词的种类,确定所述用户的种类,包括:
当所述垃圾消息关键词为广告类的关键词时,确定所述用户为广告用户;
当所述垃圾消息关键词为非法类的关键词时,确定所述用户为非法用户;
当所述垃圾消息关键词为政治类的关键词时,确定所述用户为政治用户;
当所述垃圾消息关键词为诈骗类的关键词时,确定所述用户为诈骗用户。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户的历史行为信息包括:兴趣分布信息和/或好友分布信息;
所述当所述用户为不可信用户时,分析所述用户的种类,包括:
根据所述兴趣分布信息和/或好友分布信息,判断所述用户的兴趣种类和/或好友种类;
根据所述用户的兴趣种类和/或好友种类,确定所述用户的种类。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的种类,对所述用户进行不同等级的行为限制,包括:
根据所述用户的种类,对所述用户进行警告处理和/或预设时长的封禁处理。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述用户属于不可信用户时,删除所述用户发送的消息。
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