[发明专利]一种基于压缩感知的图像重构方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，包括：

(1)在待重构图像的原始场景中选定若干个像素点作为观测点，并在某一时刻获取所有观测点的观测值作为观测值矩阵；

(2)采用压缩感知贪婪算法按照设定的压缩矩阵计算所述观测值矩阵的压缩观测值矩阵；

(3)利用所述的压缩观测值矩阵进行图像重构，得到重构图像。

2.如权利要求1所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述步骤(1)按照泊松盘分布选定若干个像素点作为观测点。

3.如权利要求2所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，相邻观测点之间的距离为1～3个像素。

4.如权利要求3所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述观测点的个数为待重构图像中像素点个数的10～90％。

5.如权利要求4所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述观测点的个数为待重构图像中像素点个数的25％。

6.如权利要求5所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述的压缩矩阵为：

SΦ(Ψ^T)^-1y，

其中，S为设定的采样矩阵，Φ为可逆模糊滤波器，Ψ为小波基，y为观测值矩阵。

7.如权利要求6所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述步骤(2)中根据以下公式计算压缩观测值矩阵

xb^=SΦ(ΨT)-1y.]]>

8.如权利要求7所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述的可逆模糊滤波器为高斯滤波器。

9.如权利要求7所述的基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述的步骤(3)中根据以下公式获得重构图像X：

X=Φ-1Ψ-1xb^.]]>