[发明专利]一种变电站监控信息智能诊断分析方法

权利要求书

1.一种变电站监控信息智能诊断分析方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、采集变电站实时监视信息并录入基础数据数据库；

步骤2、建立变电站电力设备动作规则库，该动作规则库由变电站电力设备知识库以及其连接关系推理引擎库构成；

步骤3、建立变电站电力设备监视信息表征案例库，该信息表征案例库由枚举式的变电站现场采集的监控信息整合而成；

步骤4、在规则库和案例库的基础上分析获取的监控信息，并关联电力设备一次接线图，推导出诊断结果，定位故障源。

2.根据权利要求1所述的一种变电站监控信息智能诊断分析方法，其特征在于：所述动作规则库包括母线规则库、变压器规则库和线路规则库；所述变电站电力设备知识库由电力设备物理属性、电气连接属性和电力领域专业经验构成。

3.根据权利要求1所述的一种变电站监控信息智能诊断分析方法，其特征在于：所述步骤2的具体处理过程为：规则管理维护模块将采集的监视信息和电力设备动作的保护信息作为驱动输入，按推理策略调用规则库中的相关规则，如果规则的条件部分与诊断输入信息相匹配，则将该规则作为可用规则放入候选队列中，再通过判断条件冲突消解，将其作为进一步推理的条件服务于最终的诊断结果。

4.根据权利要求1所述的一种变电站监控信息智能诊断分析方法，其特征在于：所述步骤3的具体处理过程为：案例管理维护模块从规则库中的获取推理条件，将其作为案例检索的依据，若案例匹配，进行案例复用获得诊断结果，若匹配案例不成功，启动新一轮的规则库匹配过程，形成新的分析案例，最终获得诊断结果。

5.根据权利要求1所述的一种变电站监控信息智能诊断分析方法，其特征在于：所述步骤4的具体处理过程为：结合变电站电力设备动作规则库和监视信息表征案例库综合分析的诊断结果，关联电力设备一次接线图，借助网络拓扑分析诊断结果中所映射的电气连接逻辑属性以及涉及到的电力设备物理属性，得出造成此故障的诱因，定位故障源。