[发明专利]一种变电站监控信息智能诊断分析方法

说明书

技术领域

本发明属于变电站技术领域，尤其是一种变电站监控信息智能诊断分析方法。

背景技术

电力作为一种重要的能源对于生产和生活具有决定性的影响。变电站是电力系统中变换电压、接受和分配电能、控制电力的流向和调整电压的电力设施，是电力系统中重要的一环。其规模、容量以及覆盖的地域都越来越大，随着无人值守智能变电站的推广趋势，现实中电力系统的故障是难以避免的。如何对变电站快速进行故障诊断、问题定位是目前迫切需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种设计合理、能够快速进行故障诊断和问题定位的变电站监控信息智能诊断分析方法。

本发明解决现有的技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种变电站监控信息智能诊断分析方法，包括以下步骤：

步骤1、采集变电站实时监视信息并录入基础数据数据库；

步骤2、建立变电站电力设备动作规则库，该动作规则库由变电站电力设备知识库以及其连接关系推理引擎库构成；

步骤3、建立变电站电力设备监视信息表征案例库，该信息表征案例库由枚举式的变电站现场采集的监控信息整合而成；

步骤4、在规则库和案例库的基础上分析获取的监控信息，并关联电力设备一次接线图，推导出诊断结果，定位故障源。

而且，所述动作规则库包括母线规则库、变压器规则库和线路规则库；所述变电站电力设备知识库由电力设备物理属性、电气连接属性和电力领域专业经验构成。

而且，所述步骤2的具体处理过程为：规则管理维护模块将采集的监视信息和电力设备动作的保护信息作为驱动输入，按推理策略调用规则库中的相关规则，如果规则的条件部分与诊断输入信息相匹配，则将该规则作为可用规则放入候选队列中，再通过判断条件冲突消解，将其作为进一步推理的条件服务于最终的诊断结果。

而且，所述步骤3的具体处理过程为：案例管理维护模块从规则库中的获取推理条件，将其作为案例检索的依据，若案例匹配，进行案例复用获得诊断结果，若匹配案例不成功，启动新一轮的规则库匹配过程，形成新的分析案例，最终获得诊断结果。

而且，所述步骤4的具体处理过程为：结合变电站电力设备动作规则库和监视信息表征案例库综合分析的诊断结果，关联电力设备一次接线图，借助网络拓扑分析诊断结果中所映射的电气连接逻辑属性以及涉及到的电力设备物理属性，得出造成此故障的诱因，定位故障源。

本发明的优点和积极效果是：

本发明设计合理，其通过事先建立的变电站电力设备动作规则库和监视信息表征案例库，并根据变电站采集的海量信息进行解析和处理工作，进而诊断出变电站中由监控信息所判断的故障，实现电力设备故障智能诊断和问题定位的功能，为监控人员提供诊断结果，为故障检测和排除提供支持。

附图说明

图1是本发明的处理流程图；

图2是变电站电力设备动作规则库诊断故障流程图；

图3是变电站电力设备监视信息表征案例库诊断故障流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例做进一步详述。

一种变电站监控信息智能诊断分析方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1、采集变电站实时监视信息并录入基础数据数据库。

本步骤以监视的电力设备为存储单元，将变电站监控信息数据分别录入到基础数据数据库中，为案例获取工作提供数据支撑。

步骤2、建立变电站电力设备动作规则库，该动作规则库由变电站电力设备知识库以及其连接关系推理引擎库构成。

如图1所示，在本步骤中，通过规则管理维护模块建立母线规则库、变压器规则库、线路规则库等主要设备的规则库，将采集的监视信息和电力设备动作的保护信息作为驱动输入，按推理策略调用规则库中的相关规则，如果规则的条件部分与诊断输入信息相匹配，则将该规则作为可用规则放入候选队列中，再通过判断条件冲突消解，将其作为进一步推理的条件服务于最终的诊断结果。

所述的知识库由电力设备物理属性、电气连接属性和电力领域专业经验构成。实现规则的形式为：如果<前提>那么<动作>，执行规则时将前提部分和规则数据库进行信息匹配，一旦匹配成功，则执行规则的动作部分；否则，不作响应。

步骤3、建立变电站电力设备监视信息表征案例库，该信息表征案例库由枚举式的变电站现场采集的监控信息整合而成。