[发明专利]一种近红外光谱法快速检测冰片质量的模型建立方法有效

专利信息
申请号: 201410357065.1 申请日: 2014-07-24
公开(公告)号: CN104076012A 公开(公告)日: 2014-10-01
发明(设计)人: 段晓颖;张晓东;周艳梅;陶明;殷飞;曹英杰;刘瑞新 申请(专利权)人: 河南中医学院
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 郑州天阳专利事务所(普通合伙) 41113 代理人: 王逢伍
地址: 450008 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 红外 光谱 快速 检测 冰片 质量 模型 建立 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及医药领域,特别是一种近红外光谱法快速检测冰片质量的模型建立方法。

背景技术

冰片又名机制冰片,主要成分是合成龙脑,由松节油或樟脑经化学合成而得,是左旋龙脑和右旋龙脑的混合物(消旋龙脑)。冰片较多用作胶囊、片剂、散剂、丸剂等中成药的“引药及佐药”,具有明目、开窍醒神、清热止痛、化腐生肌之功效,用于热病神昏、中风痰厥、气郁暴厥、中恶昏迷、口疮痈疡、目赤等。中医传统多使用天然冰片入药,但由于天然冰片依然受资源限制,目前中药复方中多使用的冰片是合成龙脑。近年发现市场上流通的冰片常有樟脑、芒硝、白矾等掺伪品出现,影响了冰片质量及使用效果,为保证成药质量,确保临床安全有效用药,选择合适的质量检测方法控制冰片质量最为关键。目前冰片定性定量分析检测方法主要是2010版药典采用的气相色谱法,此外还有气相色谱-质谱联用(GC-MS)法、衍生化高效液相色谱法、薄层色谱法等,常规控制药材质量的方法是按照国家药典项下规定,进行提取、分离、色谱分析,步骤复杂,检测效率较低。因此,全过程有效、快速地进行药材的质量控制,从而保证中成药品质量的稳定均一,用药安全、有效、可控,鉴定中药的品种真伪、评价中药的质量优劣是当前急需解决技术问题。

近红外光谱分析技术(NIRS)几乎可以用于所有与含氢基团有关的样品化学性质与物理性质分析,且样品预处理简单、适用于固体漫反射技术和光纤技术等优势,可以很好地满足中药质量控制对快速分析、原位分析、在线分析的要求。近年来,该技术在中药定性分析和定量分析领域方面得到了广泛应用。万定荣等采用近红外光谱技术对卷柏属药用植物进行分类鉴定研究,能较好地推断种间亲缘关系,为解决某些药材分类鉴定的难点问题提供较重要的参考价值。孙丽英等用模式识别方法对不同产地黄柏药材及其伪品进行聚类分析,对判别模型进行三重交叉验证,结果显示,该方法性能优良,适用于黄柏药材不同种植产地的分类鉴别。白雁等采集25个厂家85批一清颗粒的近红外图谱,筛选出最优近红外波段,进行光谱预处理,结合偏最小二乘法建立了黄芩苷含量的近红外定量校正模型,结果表明,该模型可用于一清颗粒制剂的定量预测。聂黎行等采集98份同仁乌鸡白凤丸和58份不同厂家乌鸡白风丸的近红外图谱,结合判别分析法建立相似度匹配模型,结果显示,该方法可以准确的对同仁乌鸡白风丸和不同厂家乌鸡白风丸准确鉴别。

随着中药化学物质基础研究的深入,以及光学、计算机技术、化学计量学和近红外光谱技术的不断发展,可以预计近红外光谱技术在中药分析领域会有更广阔的应用前景,NIRS将对中药研究和生产的现代化发挥重要的推动作用,但至今未见有利用近红外线光谱建立快速检测冰片质量的模型,以解决冰片质量检测的公开报道。

发明内容

针对上述情况,为解决现有技术之缺陷,本发明之目的就是提供一种近红外光谱法快速检测冰片质量的模型建立方法,可有效解决检测冰片品种真伪、评价冰片的质量优劣的问题。

本发明解决的技术方案是,包括以下步骤:1)收集冰片样品,采集原始光谱,获得平均光谱;2)冰片水分一致性检验模型的建立;3)冰片鉴别1一致性模型的建立;4)冰片鉴别2一致性模型的建立;5)冰片中龙脑定量分析模型的建立。

本发明有效保证了对冰片质量的快速检测,防止伪劣产品,利于冰片规模化的工业生产和人们的身体健康,具有实际的应用价值,检测冰片品种真伪、质量准确,使用效果好,是检测冰片品种真伪、质量优劣的方法上的创新。

附图说明

图1为本发明57批冰片细粉的原始NIR平均光谱图。

图2为本发明的冰片水分一致性检验模型图。

图3为本发明的冰片鉴别1一致性检验模型图。

图4为本发明的冰片鉴别2一致性检验模型图。

图5为本发明的预测值与实测值之间的相关图。

图6为本发明的绝对误差与实测值之间的相关图。

图7为本发明的冰片水分一致性检验模型验证图。

图8为本发明的冰片鉴别1一致性检验模型验证图。

图9为本发明的冰片鉴别2一致性检验模型验证图。

具体实施方式

以下结合附图和实施例对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。

本发明在具体实施时,包括以下步骤:

1)收集冰片样品,采集原始光谱,获得平均光谱:

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